【摘 要】
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阐述了灰色预测模型GM(1,1)的建模过程,对模型预测值增减趋势进行了分析,提出了优化原始数据以提高预测精度的概念和方法。以20102017年天津市供用水量为原始数据,对数据优化
【机 构】
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海河水利委员会海河下游管理局,中交天津港湾工程研究院有限公司
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阐述了灰色预测模型GM(1,1)的建模过程,对模型预测值增减趋势进行了分析,提出了优化原始数据以提高预测精度的概念和方法。以20102017年天津市供用水量为原始数据,对数据优化前后的模型预测精度进行了比较和分析,并以优化后的模型对天津市未来5a的城市供用水量进行了预测。结果表明,数据优化后的模型预测结果均方差及小误差概率均优于优化前,预测结果与实际拟合较好;到2020年天津市供用水总量将超过30亿m3,城市水资源短缺问题更加严峻。
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