【摘 要】
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以机器学习方法聚类现场问卷、网络问卷、网络评论等方式向冲浪游客、观光客与俱乐部教练等收集的信息,分析冲浪胜地游客画像,有助于精准定位冲浪地旅行者的特征与需求,为冲
【机 构】
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南京工业大学,江苏 南京,211800
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以机器学习方法聚类现场问卷、网络问卷、网络评论等方式向冲浪游客、观光客与俱乐部教练等收集的信息,分析冲浪胜地游客画像,有助于精准定位冲浪地旅行者的特征与需求,为冲浪地旅游规划提供辅助决策.以日月湾浪区为例,主要包括:1)收集现场问卷300份、网络问卷199份及网评384 751条,从运动行为偏好、游赏行为偏好、旅宿行为偏好三个维度分析游客特征;2)比对三类数据收集方式在构建游客画像方面的优劣势;3)结合三类调研中游客偏好与游客相关要素,构建游客画像数据库.
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