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摘要：信息与计算科学专业是随着信息科学与计算机技术的发展而增设的理科专业，由于其具有交叉性强，数学基础要求高等特点，在培养学生的专业竞争力方面，具有一定的困难。该文针对大数据背景下信息与计算科学专业发展现状，基于我校实际课程体系建设、实践教学培养、学生创新能力培养等方面，论述新形势下信息与计算科学专业应用型人才的培养和实践措施。
关键词：大数据；信息与计算科学；人才培养；探索；实践
信息与计算科学是一个交叉学科，它以数学为基础、信息为对象、计算机为工具、面向信息化处理的各个领域，主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息與计算科学的基本理论、方法和技能，通过系统的科学研究训练，能培养解决信息科学与工程技术实际问题的高级专门人才。经过本科阶段对本专业的学习，希望学生初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题以及设计开发有关软件的能力。同时，随着互联网的迅速发展和云时代的来临，在以信息技术为核心的大数据也引起了越来越多的关注，高校的人才培养方向发生了很大的改变，正是在这样的大数据时代背景下，信息与计算科学专业应用型人才培养模式的探索与实践显得尤为重要，它为高校教学改革、促进学
风建设、激发学生学习兴趣、培养大学生创新思维等提供了有效途径，不仅有利于提高教育教学质量和培养高素质创新性人才，而且有助于改善与提高信息与计算科学专业办学质量，从而提高学生的就业质量。本文基于安徽理工大学信息与计算科学专业现状提出几点认识，希望通过讨论达到改善和提高大数据背景下信息与计算科学专业办学质量的目的。
1优化课程体系，建立健全教学模式
随着大数据的时代的来临，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。自2015年教育部开设了数据科学与大数据技术专业以来，北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校相继申报成功，其他高校也相继成立了大数据研究机构或学院，为进一步申报大数据
相关专业和从事相关研究做好铺垫。面向大数据时代，结合安徽理工大学信息与计算科学专业现状，对现有课程开设、教学模式、实践教学、考核方式等都需要进一步整合和改进，如大一阶段应该进一步加强数学专业课程学习，大二大三阶段适度开设大数据处理、云计算、数据挖掘、算法设计与分析等大数据分析及处理以及与其相关的创新创业选修和必修课；同时，改变传统的考试模式，注重学生的实践能力，建立健全教师评价、学生自评及实训基地等多层次多方位的考核制度；继续加强专业统筹规划、强化专业内涵建设，大力提升我校信息与计算科学专业建设质量和人才培养质量。
2改革实践教学，注重应用能力培养
在互联网 和大数据背景下，培养学生的实践能力远比其理论学习重要，在学生适时学习完理论课程后，应当充分利用各种实验室和平台及时训练学生的动手能力，为其更好适应相关工作奠定良好基础。安徽理工大学数学与大数据学院拥有信息技术基础省级示范实验实训中心和信息与计算科学省级工程实践教育中心2个省级实践教学平台；拥有移动互联网省级创客实验室和大数据省级创客实验室2个省级创新创业平台；拥有数学建模实验室和大数据处理实验室等，这些平台和实验室为培养学生的计算机编程实践提供了良好的平台；同时，安徽理工大学所在地淮南市建设有国家大数据综合试验区，百余家大数据关联企业入驻淮南，学校与多家省内外相关企业签署了合作框架协议，为全面加强学生实践和创新能力提供了大量机遇。
3依托科技竞赛，培养创新实践能力
目前，越来越多以培养和提高大学生创新创业能力的多种学科竞赛活动在全国高校范围内广泛开展，如“高教社杯”全国大学生数学建模大赛，“互联网 ”大学生创新创业大赛，“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛等科技竞赛为信息与计算科学专业的学生提供了检验和培养学生实践能力的机会，学生通过参加这些学科竞赛，不但加深了学生对所学数学理论和计算机技术的理解和应用，激发其学习兴趣，提高建模和运用计算机技术解决实际问题的综合能力和素质，而且有效培养了他们的团队意识初步的科研素养。因此，科技竞赛对提升信息与计算科学专业学生的专业竞争力以及专业本身的发展具有重要的推动作用，取得的成果是检验专业建设与发展的有力指标之一。近年来，我校信息与计算科学专业学生在全国大学生数学建模大赛、“创青春”全国大学生创业大赛、全国互联网 大赛、全国软件设计大赛等竞赛中成绩突出，获国家级奖励40多项（其中国家一等奖5项），省级奖励280余项，这也体现出我校信息与计算科学专业在人才培养方面成果显著。
4结论
大数据背景下信息与计算科学专业是一个全新的学科专业，其广泛的专业范畴和深邃的专业内涵要求教学工作者必须大胆探索、不断创新，只有这样才能找到适合当前信息化教育教学背景的人才培养模式。
因此，新形势下的信息与计算科学专业的人才培养模式既要注重理论知识学习，只有夯实的理论基础，才能具有强劲的发展潜力，但同时更应该注重学生实践能力的培养，这是深化知识、整合知识的必要保障。
关键词：大数据；信息与计算科学；人才培养；探索；实践
信息与计算科学是一个交叉学科，它以数学为基础、信息为对象、计算机为工具、面向信息化处理的各个领域，主要培养具有良好的数学基础和数学思维能力，掌握信息與计算科学的基本理论、方法和技能，通过系统的科学研究训练，能培养解决信息科学与工程技术实际问题的高级专门人才。经过本科阶段对本专业的学习，希望学生初步具备在信息科学与计算科学领域从事科学研究、解决实际问题以及设计开发有关软件的能力。同时，随着互联网的迅速发展和云时代的来临，在以信息技术为核心的大数据也引起了越来越多的关注，高校的人才培养方向发生了很大的改变，正是在这样的大数据时代背景下，信息与计算科学专业应用型人才培养模式的探索与实践显得尤为重要，它为高校教学改革、促进学
风建设、激发学生学习兴趣、培养大学生创新思维等提供了有效途径，不仅有利于提高教育教学质量和培养高素质创新性人才，而且有助于改善与提高信息与计算科学专业办学质量，从而提高学生的就业质量。本文基于安徽理工大学信息与计算科学专业现状提出几点认识，希望通过讨论达到改善和提高大数据背景下信息与计算科学专业办学质量的目的。
1优化课程体系，建立健全教学模式
随着大数据的时代的来临，很多学校都开设了大数据相关的专业和课程。自2015年教育部开设了数据科学与大数据技术专业以来，北京大学、中南大学和对外经济贸易大学三所学校相继申报成功，其他高校也相继成立了大数据研究机构或学院，为进一步申报大数据
相关专业和从事相关研究做好铺垫。面向大数据时代，结合安徽理工大学信息与计算科学专业现状，对现有课程开设、教学模式、实践教学、考核方式等都需要进一步整合和改进，如大一阶段应该进一步加强数学专业课程学习，大二大三阶段适度开设大数据处理、云计算、数据挖掘、算法设计与分析等大数据分析及处理以及与其相关的创新创业选修和必修课；同时，改变传统的考试模式，注重学生的实践能力，建立健全教师评价、学生自评及实训基地等多层次多方位的考核制度；继续加强专业统筹规划、强化专业内涵建设，大力提升我校信息与计算科学专业建设质量和人才培养质量。
2改革实践教学，注重应用能力培养
在互联网 和大数据背景下，培养学生的实践能力远比其理论学习重要，在学生适时学习完理论课程后，应当充分利用各种实验室和平台及时训练学生的动手能力，为其更好适应相关工作奠定良好基础。安徽理工大学数学与大数据学院拥有信息技术基础省级示范实验实训中心和信息与计算科学省级工程实践教育中心2个省级实践教学平台；拥有移动互联网省级创客实验室和大数据省级创客实验室2个省级创新创业平台；拥有数学建模实验室和大数据处理实验室等，这些平台和实验室为培养学生的计算机编程实践提供了良好的平台；同时，安徽理工大学所在地淮南市建设有国家大数据综合试验区，百余家大数据关联企业入驻淮南，学校与多家省内外相关企业签署了合作框架协议，为全面加强学生实践和创新能力提供了大量机遇。
3依托科技竞赛，培养创新实践能力
目前，越来越多以培养和提高大学生创新创业能力的多种学科竞赛活动在全国高校范围内广泛开展，如“高教社杯”全国大学生数学建模大赛，“互联网 ”大学生创新创业大赛，“蓝桥杯”全国软件专业人才设计与创业大赛等科技竞赛为信息与计算科学专业的学生提供了检验和培养学生实践能力的机会，学生通过参加这些学科竞赛，不但加深了学生对所学数学理论和计算机技术的理解和应用，激发其学习兴趣，提高建模和运用计算机技术解决实际问题的综合能力和素质，而且有效培养了他们的团队意识初步的科研素养。因此，科技竞赛对提升信息与计算科学专业学生的专业竞争力以及专业本身的发展具有重要的推动作用，取得的成果是检验专业建设与发展的有力指标之一。近年来，我校信息与计算科学专业学生在全国大学生数学建模大赛、“创青春”全国大学生创业大赛、全国互联网 大赛、全国软件设计大赛等竞赛中成绩突出，获国家级奖励40多项（其中国家一等奖5项），省级奖励280余项，这也体现出我校信息与计算科学专业在人才培养方面成果显著。
4结论
大数据背景下信息与计算科学专业是一个全新的学科专业，其广泛的专业范畴和深邃的专业内涵要求教学工作者必须大胆探索、不断创新，只有这样才能找到适合当前信息化教育教学背景的人才培养模式。
因此，新形势下的信息与计算科学专业的人才培养模式既要注重理论知识学习，只有夯实的理论基础，才能具有强劲的发展潜力，但同时更应该注重学生实践能力的培养，这是深化知识、整合知识的必要保障。