【摘 要】
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及时掌握地表自然要素的变化情况,是开展常态化自然资源调查监测的业务需求也是关键难点.文章基于两期“珠海一号”高光谱卫星(以下简称OHS)遥感影像,采用深层卷积神经网络构
【机 构】
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广西自然资源调查监测院,广西 南宁 530022;珠海欧比特宇航科技股份有限公司,广东 珠海 519000
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及时掌握地表自然要素的变化情况,是开展常态化自然资源调查监测的业务需求也是关键难点.文章基于两期“珠海一号”高光谱卫星(以下简称OHS)遥感影像,采用深层卷积神经网络构建地表覆盖分类模型,以广西隆安县为试验区,提取该县自然资源变化信息,并将提取结果通过外业核查的方式与第三次全国国土调查(以下简称“三调”)成果进行比对验证.研究结果表明,多时相的OHS遥感影像自动化监测的自然资源变化信息精度可达70％,形成误差的主要原因是云层干扰和算法误差,云层干扰误差可以通过人工目视解译来修正,算法误差可通过增加样本量进行改进,以提高信息提取的准确率.
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