多目标优化问题的花授粉算法改进

来源 :西安工程大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：ganjinwei2001

【摘要】

：

针对多目标优化问题的花授粉算法（MOFPA）在迭代过程中花粉的迭代位置变化存在的不足,将模拟退火的思想引入多目标花授粉算法中,并在其迭代过程中进行高斯扰动,得到一种多目标花

【作者】

：

张迷贺兴时

【机构】

：

西安工程大学理学院

【出处】

：

西安工程大学学报

【发表日期】

：

2016年3期

【关键词】

：

花授粉算法模拟退火高斯扰动多目标优化

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针对多目标优化问题的花授粉算法（MOFPA）在迭代过程中花粉的迭代位置变化存在的不足,将模拟退火的思想引入多目标花授粉算法中,并在其迭代过程中进行高斯扰动,得到一种多目标花授粉算法的改进算法（SGMOFPA）.将其与MOFPA和MOPSO在4个经典的测试函数中进行仿真对比,结果表明改进后的算法不仅提高了收敛速度,而且所得解分布的均匀性也优于其他算法.

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