【摘 要】
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针对海量地形数据存储空间大的瓶颈,提出了基于视域改进的LRU算法。为了实时提供基础的地理信息以及现场分布情况,支持海量地形数据存取,算法利用基础数据的大数据量、多数据
【机 构】
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哈尔滨理工大学计算机科学与技术学院
【基金项目】
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黑龙江省教育科学技术研究项目(12541177)
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针对海量地形数据存储空间大的瓶颈,提出了基于视域改进的LRU算法。为了实时提供基础的地理信息以及现场分布情况,支持海量地形数据存取,算法利用基础数据的大数据量、多数据源、多分辨率等特点,采用分页数据库组织、四叉树结构的LOD瓦片组织算法,构建金字塔三维模型;同时,采用动态调度、多缓冲多线程并行处理的方法,实现了多重纹理快速映射地形,达到了海量地形数据快速存取的效果。算法中海量数据存储方便,数据检索查询快速,配置要求低。系统实时提供基础地理信息、现场分布情况,支持海量数据和复杂图形符号,在使用过程中,使用者可直观地观察地图信息,根据实时传递的场景地形地貌进行分析,速度快可靠性高,提高了使用者的工作效率。
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