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为了提高轮对超声探伤成像的信噪比（SNR）和缺陷的检出率，针对轮对超声探伤的方法和特点，提出了将轮对探伤结果B扫描图像与合成孔径聚焦技术（SAFT）相结合的图像处理技术。通过建立SAFT算法的数学模型，设计了SAFT算法处理软件，并以内部含有缺陷的ChinaRailwayHigh-speed（CRH）型车轮轮对为检测对象，进行了轮对探伤实验，实现并优化了基于SAFT算法的轮对超声探伤图像重建，验证了该技术的可行性和准确性。最后进行了sNR的定量数值计算和比较，结果表明，该技术能有效提高轮对超声探伤成像的S