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针对如何在算法层次上利用不同空间分辨率遥感数据提高地表分类精度的问题，提出了一种基于条件随机场模型的全新的多分辨率复合分类算法。该算法针对同一地区、不同覆盖范围的两种高低分辨率遥感图像，以广域低分辨率图像的高精度地表分类为目的，利用高低分辨率图像间的空间分辨率多对一关系，基于云理论构建“真实”似然特征映射，由用来描述光谱特征与类别关系的“真实”似然特征序列以及像元间上下文关系构建条件随机场模型的两类势函数，并在此基础上对广域低分辨率图像进行全局地表分类。该算法不仅提供了对多分类特征的支持，而且考虑了地物分