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在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型.通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的预测结果比较,证明应用支持向量回归方法对机场旅客吞吐量进行预测具备可行性,同时具有较高的预测精度.
基于支持向量回归的机场旅客吞吐量预测
【摘 要】
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在分析现有机场旅客吞吐量预测方法不足的基础上,利用基于结构风险最小化原则的支持向量回归方法,建立了机场旅客吞吐量预测模型.通过实际数据的检验及与BP神经网络等方法的
【机 构】
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中国民用航空学院计算机科学与技术学院
【出 处】
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中国民航学院学报
【发表日期】
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2004年3期
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