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针对红外图像中行人目标分割时容易受环境干扰的问题,提出一种基于马尔可夫随机场的红外行人分割方法。为了解决计算最优解时优化算法收敛速度慢的问题,采用simple linear iterative clustering算法将红外图像预分割为超像素块。以像素块作为马尔可夫随机场的分割单位。像素块的颜色信息由该像素块内所有像素的平均灰度值表示。根据马尔可夫随机场与图像信息之间的关系计算图像的局部先验空间结构信息,采用ICM计算后验能量函数的最小化解。实验结果表明,改进分割算法较好的抑制了小的噪声点,获得了比