【摘 要】
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农田蒸散量(ET)是土壤-作物-大气连续体水分运移的关键参数,与作物生理活动和产量有着极为密切的关系,准确实时估算田间作物蒸散量对研究作物生长发育至关重要。基于无人机热
【机 构】
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山西农业大学林学院,中国水利水电科学研究院流域水循环模拟与调控国家重点实验室,国家节水灌溉北京工程技术研究中心
【基金项目】
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国家重点研发计划课题项目(2017YFC0403202);优秀青年科学基金项目(51822907);中国水利水电科学研究院基本科研业务费专项(0145B102019)
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农田蒸散量(ET)是土壤-作物-大气连续体水分运移的关键参数,与作物生理活动和产量有着极为密切的关系,准确实时估算田间作物蒸散量对研究作物生长发育至关重要。基于无人机热红外传感器反演夏玉米的冠层温度,基于反演的冠层温度构建夏玉米蒸散模型(ETd,t)并验证了模型反演作物蒸散量的精度,分析了ETd,t相关影响因子。结果表明:以热红外冠层温度作物蒸散模型计算的ETd,t最低值出现在幼苗期为3.42 mm/d,最高值出现在灌浆期为10.94 mm/d,并与涡度相关实测值ETd,e、FAO Penman-Mont
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