论文部分内容阅读
提出一种面向Agent个体的信念修正系统模型。采用资源有限性Agent的定义及其相应的信念修正实现方法,保证系统的处理效率;利用MongoDB分布式文档存储的特点和数据存储格式BSON在数据传输上的通用性,提高系统在存储方面的可扩展性和信念存储的完整性与操作效率。为更好地规范Agent之间通信数据的格式并增强Agent与Web应用数据传输上的兼容性,整合现有的Agent通信语言的语义和JSON在数据规范上的特点,提出一种Agent通信语言JSONACL。实例验证与分析结果表明,该模型在处理较大信念集