基于Hadoop集群的Sobel边缘检测

来源 :江西理工大学学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户:snowpine15505
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随着卫星遥感数据的增加,单机环境下完成海量影像的Sobel边缘检测将比较耗时,如何提高效率已成为时下遥感领域所面临的一个新的挑战.传统方法通过获得遥感影像的数学形态变化特征(即二值化图像),进而提取其边缘二值化影像.鉴于MapReduce是运行在Hadoop集群环境下的并行分布式计算模型,在处理海量数据时的效率之高,故本文将其应用到遥感领域,并行实现海量影像的Sobel边缘检测.实验结果表明较传统的方法而言,集群环境下实现海量影像边缘检测的用时显著减少,并且该用时随着Hadoop集群中节点数目的增加而线性递减.
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