【摘 要】
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如今信息技术和机器学习在教育领域迅速发展,在教育过程中会产生大量数据,通过算法对教育数据进行挖掘,可以有效地为教师提供教学信息,为学习者提供个性化教学和策略。为了更
【机 构】
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湖北师范大学计算机与信息工程学院,湖北师范大学教师教育学院
【基金项目】
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2019年研究生科研创新项目“基于TensorFlow的学生成绩预测模型应用研究”(编号:20190159),湖北省教育厅2019年度哲学社会科学研究项目“应用技术大学教师专业发展研究”
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如今信息技术和机器学习在教育领域迅速发展,在教育过程中会产生大量数据,通过算法对教育数据进行挖掘,可以有效地为教师提供教学信息,为学习者提供个性化教学和策略。为了更好地了解学校课程编排对学生成绩的影响,评估学生在每个课程中知识掌握程度,文章主要通过Apriori算法对课程和学生成绩进行分析,结果表明,课程建设有一定的关联规则且影响学生成绩,可以通过对课程进行合理安排达到更高效的教学。
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