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针对神经网络在故障诊断中的局限性,提出了一种将模糊理论与改进的BP神经网络结合的故障诊断方法,使其应用到天然气发动机故障诊断中。首先建立天然气发动机常见故障知识库;其次对故障征兆进行模糊化预处理,获得了神经网络训练样本,最后应用M atlab软件进行了系统仿真。仿真结果表明：该方法收敛速度快、诊断精度高、自适应性强,能够有效地诊断天然气发动机不确定故障。