【摘 要】
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为研究南京地区机动车尾气颗粒物排放特征,于2020年8月对南京富贵山隧道内和隧道外进行PM2.5采集,对样品中的水溶性离子、碳质组分的分布特征进行分析,综合总碳同位素(δ13C)与主成分分析(PCA)探究隧道内PM2.5来源,并使用质量平衡模型计算了污染物的平均排放因子.结果显示,隧道入口、出口及隧道外早晚高峰期内PM2.5平均值分别为(69.25±24.19)、(116.67±28.70)和(60.87±16.08)μg.m-3,隧道内污染程度明显高于隧道外.隧道内外二次无机气溶胶(SNA)分布略有不同
【机 构】
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南京信息工程大学环境科学与工程学院,南京210044;江苏省大气环境监测与污染控制高技术研究重点实验室,南京210044;南京信息工程大学应用气象学院,南京210044
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为研究南京地区机动车尾气颗粒物排放特征,于2020年8月对南京富贵山隧道内和隧道外进行PM2.5采集,对样品中的水溶性离子、碳质组分的分布特征进行分析,综合总碳同位素(δ13C)与主成分分析(PCA)探究隧道内PM2.5来源,并使用质量平衡模型计算了污染物的平均排放因子.结果显示,隧道入口、出口及隧道外早晚高峰期内PM2.5平均值分别为(69.25±24.19)、(116.67±28.70)和(60.87±16.08)μg.m-3,隧道内污染程度明显高于隧道外.隧道内外二次无机气溶胶(SNA)分布略有不同,隧道外NH4+主要以(NH4)2SO4的形式存在,其次为NH4NO3;隧道内则主要以(NH4)2SO4和NH4NO3的形式存在.隧道内δ13C存在着较小的分馏,平均值为-26.0‰±0.72％,综合δ13C与主成分分析,隧道内PM2.5主要来源于机动车的一次排放、尾气颗粒物的二次转化和扬尘.富贵山隧道中PM25、EC、OC的平均排放因子分别为82.86、24.22、7.07 mg·km-1·veh-1,与国内外其他隧道实验排放因子的对比结果显示,通过柴油车比例为6％的富贵山隧道远低于柴油车比例较高的地区.
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