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介绍了应用数字图像处理与识别技术检测活塞装配质量问题。针对在工作现场采用CCD摄像机采集的活塞图像,结合模板匹配、阈值分割、特征提取、模式识别等算法,通过适当的处理和分析,对活塞图像中目标文字进行自动检测与识别,最终实现了对活塞装配质量的机器自动识别。实践证明,该方法具有一定的快速性和实用性。
图像识别技术在活塞装配自动识别系统中的应用
【摘 要】
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介绍了应用数字图像处理与识别技术检测活塞装配质量问题。针对在工作现场采用CCD摄像机采集的活塞图像,结合模板匹配、阈值分割、特征提取、模式识别等算法,通过适当的处理和分析,对活塞图像中目标文字进行自动检测与识别,最终实现了对活塞装配质量的机器自动识别。实践证明,该方法具有一定的快速性和实用性。
【机 构】
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长春工业大学
【出 处】
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长春工业大学学报(自然科学版)
【发表日期】
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2004年01期
【基金项目】
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吉林省科技厅科研项目
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