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摘 要：文章简要介绍了数据挖掘技术的基础思想与算法应用，探索了数据挖掘技术平台构建的具体方法，设计用网平台框架、确定软件开发模式、构建网络数据库、组建数据挖掘处理程序，同时探索数据挖掘技术构建用网环境的关键点，维护网络信息运行顺畅性、保障数据信息完整性，以此充分发挥数据挖掘技术的应用价值，使其有效完成用网环境构建。
关键词：数据挖掘技术;软件;算法
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-1064（2021）05-047-02
DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.05.022
网络程序进行了大量信息的交互与传递，具有一定虚拟性应用价值，在通信传输作用下，能够有效融合用网框架与通信协议的连接效果，便于在虚拟环境中有效测定网络用户的行为特点。在先进性用网环境中，以数据规则为基础，有序开展各项信息数据处理工作，比如数据收集、类别划分等，有助于提升平台信息展示效果。
1 数据挖掘技术概述
1.1 技术思想
数据挖掘技术具体指使用智能移动终端、终端信息设备，对于零散数据进行整合分析，尝试在数据分析中挖掘具有价值的潜在信息。在数据挖掘程序中，应有序完成网络技术的合理应用，同时关注各类数据的类别划分、整合打包等各项工作，在信息挖掘完成时，为企业、社会发展提供指导资料。在现代化网络信息应用期间，数据挖掘技术具有多重积极作用，其作为信息来源的同时，能够展现出信息在平台中的价值。
1.2 算法
数据挖掘、数据处理期间，应保障数据分析的合理性，加强数据挖掘技术应用的严谨性。一是关联规则。此算法的使用旨在确定部分零散数据之间存在的内在关联关系。此种数据分析又被称为购物篮分析法，表示对客户购物车里的产品进行数据分析，以确定部分商品的类别，分析客户的购物潜在需求，形成数据联想规则。二是聚类分析。对于收集到的各类零散数据，将具有相似性的数据进行类别划分，将数据之间的差别控制在最小范围内。三是决策树应用。采取由上至下的结构形式建立决策树，任意一个分支决策可能会形成至少两个事件，事件所对应的结果表现出一定差异。分析分支事件对应结果时，如果无法获得结论，将会选择其他分支，直至获取信息对应的分支事件为止，以分支事件作为信息的属性判断结果[1]。
2 构建网络信息平台
2.1 设计用网平台的框架
以某教育机构网课资源为视角，探索数据挖掘技术用网构建的具体方式。结合大数据技术，提升系统数据处理能力，融合数据挖掘与数据技术，用于评价学生在平台的学习倾向，尝试优化改进教学策略，保持学生学习的主动性。
在构建用网程序前期，应妥善规划结构内部功能的设计合理性，提升各功能的科学性。结构设计时对结构进行全面分析，展现系统层次性。结合规则内容，在整体程序中完成结构层次划分的融合。划分的层次具体包括核心层、数据集中处理层、数据传输交流层。在网络结构组成框架中，核心层的位置较为关键，能够在各网络层级间完成信息高效传输，对数据挖掘用网程序的构建，具有重要支撑作用。在核心层的关键位置，与数据传输交流层相连接，数据集中处理层在程序中具有重要作用，有序运行逻辑程序逐渐成为程序构建的关键。在系统设计时应保持原则的清晰性，完成数据交流层所接收指令的传送。在人机交互时，数据传输交流层的应用尤为关键。在接口关键程序组建时应提升程序兼容性，融合扩展性功能，提升用户操作界面的友好性，增强程序操作简便性。
2.2 确定软件开发模式
在设计开发创建网络框架时，选择使用较为常见的开发框架，比如NET、Web等。Web开发框架使用的开发语言以XKTML为主，Web网页程序框架要素包括表现、行为等，结构化程序设计语言、表现程序设计语言，在程序设计中较为重要。在此种开发模式中，Web归属于网络级开发程序，能够兼容多类开发语言，生成各类用网服务，显著提升公共语言数据库的资源利用率[2]。
2.3 构建网络数据库
在框架完成开发时，网络程序的数据库构建与设计，成为程序开发的侧重点。网络数据库完成了数据处理、资源共享两类信息技术的有效整合。在分析用网数据时，在Web浏览器辅助作用下，用户能够有序完成数据库的各项操作，网络数据库程序的关键组成部分为关系型数据库，依托于二维坐标完成此种存储单元的构建。
2.4 构建数据挖掘处理程序
在构建数据挖掘程序时，合理完成算法结合，比如关联规则、决策树等，保证网课数据挖掘程序的构建效果，提升网课资源数据处理有效性。同时，确定学生群体特点，获取学生重点关注的网课资源，结合学生群数据识别分析结果，对学生数据进行有效分类，同时完成数据存储，逐步提升学习网课的效果。
在网课平台数据挖掘程序辅助下，对各类网课学生用户，开展学生群体的聚类分析，判断学生网课学习特点的差异性，继而依据学生在平台的网课搜索情况、在线听课情况等数据，深入挖掘网课学习规律。同时，针对网络平台中学生网课所使用的工具，比如在线笔记、在线录制等，全面分析课程内容，为学生甄选精品课程，并解析学生潜在的网课资源需求倾向，进一步构建资源丰富的网课平台。
在网课数据挖掘程序构建完成时，关注学生在网络平台的操作信息，以此确定学生用网的学习特点，同时进行网课宣传，指导学生网课应用，开展高效优质的网课学习活动，帮助学生养成有序的网课学习习惯，并获得优异的学习成绩。
3 数据挖掘技术构建用网环境的关键点
3.1 维护网络信息运行顺畅性
在数据挖掘用网程序构建中，对各类信息数据进行了高效处理，维护网络程序运行顺畅、减少网络威胁较为关鍵。要加强系统安全、病毒检测、入侵防护等功能设计，提升数据挖掘程序的运行能力，排查用网环境的威胁因素。同时，要提升用户网络使用权限的设定，保障用网安全性，在网络环境安全性基础上，顺利运行数据挖掘程序，获取数据潜在信息。在用网安全性维护时，要加强入侵检测程序的合理应用，有效排查网络程序的攻击行为，构建高效检测的警报体系，合理规避程序风险问题[3]。 3.2 保障数据信息完整性
程序数据的合理挖掘。在用网人员进入数据挖掘技术构建的网页时，网络服务器会自动记录用户浏览信息。一般情况下，通过浏览记录形成的日志文件，查询获取的数据，可以作为数据挖掘分析的关键信息。在数据挖掘技术的辅助下，网络安监人员深入分析服务器浏览信息文件，将其作为网络安全的评判依据。在网页中发生外来攻击、非法访问等问题时，应有序运行防护程序，营建安全的网络环境。
加强安防技术融合。在网络病毒对网页形成攻击时，会影响网页内部记录数据、框架数据、存储数据的完整性，对数据挖掘技术的使用产生干扰作用。在现代化信息技术的辅助作用下，病毒逐渐衍生成多种类型，给排查造成阻碍。对此，应合理使用Web技术，深入挖掘信息类型，有效防御病毒，高效开展病毒追踪工作，防止网络病毒带来的威胁。
构建网络安防体系。利用数据挖掘技术，完成用网安防体系的构建，维护数据信息完整性。其一，构建数据源程序，统筹管理网络数据交互的顺畅性，最大程度地减少截获、重发等网络干扰问题。其二，构建数据预处理程序，此程序含有较多类型的数据处理工具，作为数据挖掘技术的应用关键。在数据预处理时，应合理规划数据挖掘时间周期，减少数据挖掘成本浪费问题。其三，组建规则库模块，能够完整收集病毒信息，展现病毒数据的潜在特点，便于病毒数据分析程序的顺利运行。其四，设计数据挖掘模块，以数据仓库各项信息为核心，全面采取数据模糊計算、决策树等信息处理方法，结合数据信息的分析请求，提升数据处理顺畅性，继而在信息决策中完成分析结果的传送。其五，构建决策程序，结合规则库的匹配情况，确定数据库中潜在的病毒类型，如果没有网络病毒，应合理完成病毒预警体系建设，保障数据库病毒防护能力。
4 结语
综上所述，在构建设计用网系统时，要加强计算机数据挖掘技术的应用，发挥其应用价值，展现系统应用的信息处理优势，维护用网程序管理的顺畅性，切实提升用户网络在线的体验度，有效提升网络服务层次。
参考文献
[1] 张春丽.基于计算机数据挖掘处理的网络信息平台搭建[J].电脑知识与技术，2019，15（23）：12-13.
[2] 刘志洋.基于计算机数据挖掘处理的网络信息平台搭建[J].数字技术与应用，2020，38（4）：156，158.
[3] 付宁，张东霞.计算机数据挖掘处理下的网络信息平台搭建分析[J].景德镇学院学报，2020，35（6）：68-71.
关键词：数据挖掘技术;软件;算法
中图分类号：TP311 文献标识码：A 文章编号：1674-1064（2021）05-047-02
DOI：10.12310/j.issn.1674-1064.2021.05.022
网络程序进行了大量信息的交互与传递，具有一定虚拟性应用价值，在通信传输作用下，能够有效融合用网框架与通信协议的连接效果，便于在虚拟环境中有效测定网络用户的行为特点。在先进性用网环境中，以数据规则为基础，有序开展各项信息数据处理工作，比如数据收集、类别划分等，有助于提升平台信息展示效果。
1 数据挖掘技术概述
1.1 技术思想
数据挖掘技术具体指使用智能移动终端、终端信息设备，对于零散数据进行整合分析，尝试在数据分析中挖掘具有价值的潜在信息。在数据挖掘程序中，应有序完成网络技术的合理应用，同时关注各类数据的类别划分、整合打包等各项工作，在信息挖掘完成时，为企业、社会发展提供指导资料。在现代化网络信息应用期间，数据挖掘技术具有多重积极作用，其作为信息来源的同时，能够展现出信息在平台中的价值。
1.2 算法
数据挖掘、数据处理期间，应保障数据分析的合理性，加强数据挖掘技术应用的严谨性。一是关联规则。此算法的使用旨在确定部分零散数据之间存在的内在关联关系。此种数据分析又被称为购物篮分析法，表示对客户购物车里的产品进行数据分析，以确定部分商品的类别，分析客户的购物潜在需求，形成数据联想规则。二是聚类分析。对于收集到的各类零散数据，将具有相似性的数据进行类别划分，将数据之间的差别控制在最小范围内。三是决策树应用。采取由上至下的结构形式建立决策树，任意一个分支决策可能会形成至少两个事件，事件所对应的结果表现出一定差异。分析分支事件对应结果时，如果无法获得结论，将会选择其他分支，直至获取信息对应的分支事件为止，以分支事件作为信息的属性判断结果[1]。
2 构建网络信息平台
2.1 设计用网平台的框架
以某教育机构网课资源为视角，探索数据挖掘技术用网构建的具体方式。结合大数据技术，提升系统数据处理能力，融合数据挖掘与数据技术，用于评价学生在平台的学习倾向，尝试优化改进教学策略，保持学生学习的主动性。
在构建用网程序前期，应妥善规划结构内部功能的设计合理性，提升各功能的科学性。结构设计时对结构进行全面分析，展现系统层次性。结合规则内容，在整体程序中完成结构层次划分的融合。划分的层次具体包括核心层、数据集中处理层、数据传输交流层。在网络结构组成框架中，核心层的位置较为关键，能够在各网络层级间完成信息高效传输，对数据挖掘用网程序的构建，具有重要支撑作用。在核心层的关键位置，与数据传输交流层相连接，数据集中处理层在程序中具有重要作用，有序运行逻辑程序逐渐成为程序构建的关键。在系统设计时应保持原则的清晰性，完成数据交流层所接收指令的传送。在人机交互时，数据传输交流层的应用尤为关键。在接口关键程序组建时应提升程序兼容性，融合扩展性功能，提升用户操作界面的友好性，增强程序操作简便性。
2.2 确定软件开发模式
在设计开发创建网络框架时，选择使用较为常见的开发框架，比如NET、Web等。Web开发框架使用的开发语言以XKTML为主，Web网页程序框架要素包括表现、行为等，结构化程序设计语言、表现程序设计语言，在程序设计中较为重要。在此种开发模式中，Web归属于网络级开发程序，能够兼容多类开发语言，生成各类用网服务，显著提升公共语言数据库的资源利用率[2]。
2.3 构建网络数据库
在框架完成开发时，网络程序的数据库构建与设计，成为程序开发的侧重点。网络数据库完成了数据处理、资源共享两类信息技术的有效整合。在分析用网数据时，在Web浏览器辅助作用下，用户能够有序完成数据库的各项操作，网络数据库程序的关键组成部分为关系型数据库，依托于二维坐标完成此种存储单元的构建。
2.4 构建数据挖掘处理程序
在构建数据挖掘程序时，合理完成算法结合，比如关联规则、决策树等，保证网课数据挖掘程序的构建效果，提升网课资源数据处理有效性。同时，确定学生群体特点，获取学生重点关注的网课资源，结合学生群数据识别分析结果，对学生数据进行有效分类，同时完成数据存储，逐步提升学习网课的效果。
在网课平台数据挖掘程序辅助下，对各类网课学生用户，开展学生群体的聚类分析，判断学生网课学习特点的差异性，继而依据学生在平台的网课搜索情况、在线听课情况等数据，深入挖掘网课学习规律。同时，针对网络平台中学生网课所使用的工具，比如在线笔记、在线录制等，全面分析课程内容，为学生甄选精品课程，并解析学生潜在的网课资源需求倾向，进一步构建资源丰富的网课平台。
在网课数据挖掘程序构建完成时，关注学生在网络平台的操作信息，以此确定学生用网的学习特点，同时进行网课宣传，指导学生网课应用，开展高效优质的网课学习活动，帮助学生养成有序的网课学习习惯，并获得优异的学习成绩。
3 数据挖掘技术构建用网环境的关键点
3.1 维护网络信息运行顺畅性
在数据挖掘用网程序构建中，对各类信息数据进行了高效处理，维护网络程序运行顺畅、减少网络威胁较为关鍵。要加强系统安全、病毒检测、入侵防护等功能设计，提升数据挖掘程序的运行能力，排查用网环境的威胁因素。同时，要提升用户网络使用权限的设定，保障用网安全性，在网络环境安全性基础上，顺利运行数据挖掘程序，获取数据潜在信息。在用网安全性维护时，要加强入侵检测程序的合理应用，有效排查网络程序的攻击行为，构建高效检测的警报体系，合理规避程序风险问题[3]。 3.2 保障数据信息完整性
程序数据的合理挖掘。在用网人员进入数据挖掘技术构建的网页时，网络服务器会自动记录用户浏览信息。一般情况下，通过浏览记录形成的日志文件，查询获取的数据，可以作为数据挖掘分析的关键信息。在数据挖掘技术的辅助下，网络安监人员深入分析服务器浏览信息文件，将其作为网络安全的评判依据。在网页中发生外来攻击、非法访问等问题时，应有序运行防护程序，营建安全的网络环境。
加强安防技术融合。在网络病毒对网页形成攻击时，会影响网页内部记录数据、框架数据、存储数据的完整性，对数据挖掘技术的使用产生干扰作用。在现代化信息技术的辅助作用下，病毒逐渐衍生成多种类型，给排查造成阻碍。对此，应合理使用Web技术，深入挖掘信息类型，有效防御病毒，高效开展病毒追踪工作，防止网络病毒带来的威胁。
构建网络安防体系。利用数据挖掘技术，完成用网安防体系的构建，维护数据信息完整性。其一，构建数据源程序，统筹管理网络数据交互的顺畅性，最大程度地减少截获、重发等网络干扰问题。其二，构建数据预处理程序，此程序含有较多类型的数据处理工具，作为数据挖掘技术的应用关键。在数据预处理时，应合理规划数据挖掘时间周期，减少数据挖掘成本浪费问题。其三，组建规则库模块，能够完整收集病毒信息，展现病毒数据的潜在特点，便于病毒数据分析程序的顺利运行。其四，设计数据挖掘模块，以数据仓库各项信息为核心，全面采取数据模糊計算、决策树等信息处理方法，结合数据信息的分析请求，提升数据处理顺畅性，继而在信息决策中完成分析结果的传送。其五，构建决策程序，结合规则库的匹配情况，确定数据库中潜在的病毒类型，如果没有网络病毒，应合理完成病毒预警体系建设，保障数据库病毒防护能力。
4 结语
综上所述，在构建设计用网系统时，要加强计算机数据挖掘技术的应用，发挥其应用价值，展现系统应用的信息处理优势，维护用网程序管理的顺畅性，切实提升用户网络在线的体验度，有效提升网络服务层次。
参考文献
[1] 张春丽.基于计算机数据挖掘处理的网络信息平台搭建[J].电脑知识与技术，2019，15（23）：12-13.
[2] 刘志洋.基于计算机数据挖掘处理的网络信息平台搭建[J].数字技术与应用，2020，38（4）：156，158.
[3] 付宁，张东霞.计算机数据挖掘处理下的网络信息平台搭建分析[J].景德镇学院学报，2020，35（6）：68-71.