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未来十年内，人工智能的技术变革将取代人类50%的工作，我们如何才能适应未来发展迅猛的世界？
面对人工智能，学习有价值的技能
我的小女儿德亭很小就喜欢摄影，她5岁的时候得到了人生第一台相机，从拍摄姐姐设计的漂亮时装开始，逐渐拓展到拍摄物件，小小年纪就成为一名摄影爱好者。
德亭中学时很想以摄影为专业，但我担心她喜欢摄影只是为了逃避功课。在申请大学前，我反复跟德亭讨论，并提醒她：“你必须想清楚，现在摄影工具愈来愈方便，大家都可以轻易拍出好照片，专业摄影师的优势会渐渐消失。”
我没有料到，德亭很郑重地说了下面这段话：“我非常庆幸生活在这个高科技时代，可以轻松拥有各种先进的摄影工具以及低成本、大容量的存放装置，还有无处不在的网络，让我像一个装备齐全的猎人，捕捉所有的感动。但未来的摄影绝对不只是按下快门，而是要用新的眼光，让影像产生新的意义，那是科技不能够取代的。”
每当我思索人和机器共存的未来时，就总会想起德亭的这段话。的确，摄影工具再先进，照片画质再好，也取代不了摄影师内心因拍摄物件产生的感动。这种感动可以赋予人物、静物、街景新的意义。
即便以后有了人工智能照相机，可以自动帮助人完成捕捉美景、纪录美好瞬间的任务，人的感动、人的审美、人的艺术追求也是机器无法取代的。
这些领域，人工智能依然薄弱
人工智能虽然在很多领域表现出色，但在有些领域，依然很薄弱。我想，只有深入了解人工智能的薄弱方面，我们才不至于因为人工智能的高速发展乱了阵脚。
1. 跨领域推理。同人工智能相比，人有一个明显的智慧优势，就是举一反三、触类旁通的能力。
2. 抽象能力。目前人工智能深度学习的技术，几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可是人类在学习一个新知识时，通常只要两三个样本就可以了。这其中最重要的差别，也许就是抽象能力的不同。
3. 知其然，也知其所以然。人类基于实验和科学观测结果，建立与发展物理学的历程，是“知其然，也知其所以然”的体现。按照现在机器学习的实践方法，给计算机看一千万次两个铁球同时落地的视频，计算机就能像伽利略、牛顿、爱因斯坦所做的一样，建立起力学理论体系吗？
4. 常识。人类并不需要有意识地知道任何物理学，就能预测丢出的物体会下落的这些物理过程，但机器做不到这一点。
5. 自我意识。人类常常从哲学的角度问问题，如“我是谁”、“我从哪里来”、“我要到哪里去”，显然，今天的人工智能远未达到具备自我意识的地步。
6. 审美。虽然机器已经可以仿照人类绘画、诗歌、音乐等艺术风格，照猫画虎地创作出计算机艺术作品来，但机器并不懂得真正的美是什么，审美缺少量化的指标。比如我们很难说这首诗比另一首诗高明百分之多少，但只要具备一般的审美水平，我们就很容易将美的艺术和丑的艺术区分开来。
7. 情感。机器完全无法理解人的七情六欲、信任与尊重。
通过以上分析，我们能看到：人工智能在很多方面依旧比人类的大脑薄弱，特别是那些体现人综合素质的技能，例如对复杂系统的综合分析、决策能力，对艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身情感与他人互动的能力……这些都是人工智能时代，我们作为人类最有价值，最值得培养、学习的技能。
怎样才不会在人工智能时代变成无用的人
人类工程师只有去专注计算机、人工智能、程序设计的思想本质，学习如何创造性地设计下一代人工智能系统，或者指导人工智能系统编写更复杂、更有创造力的软件，才可以在未来成为人机协作模式里的“人类代表”。
未来的生产制造业将是机器人、智慧流水线的天下，在这方面，人类的特长在于系统设计和质量管控，只有学习更高层次的知识，才能真正展现出人类的价值。
就像建筑行业，最有价值的显然是决定建筑整体风格的建筑师，以及管理整体施工方案的工程总监。他们所具备的体现人类独特艺术创造力、决断力、系统分析能力的技能，是未来最不容易“过时”的知识。
对于你在人工智能时代如何学习，我有以下几个建议：
1. 找到你的兴趣以及最爱、最擅长的事情。兴趣是最能引发个人独特性和价值的东西，只有追随兴趣，才更有可能找到一个不容易被机器替代掉的工作。
2. 要珍视自己的好奇心、批判式思维和创造力。人工智能本身是没有创造力的，这让人类的创造力显得更加难能可贵。所以，在学习的过程中，一定要注重锻炼自己的创造力和独立解决问题的能力。
3. 学会人机协作，但一定要重视人與人之间的沟通和情感。人工智能无法取代的一个最重要的事情就是与人沟通，所以，一定要记得多花时间与人交流，跟人学习。要注意锻炼自己的团队精神、表达能力、社交能力，感受亲情与爱的能力，这些都是至关重要的。
4. 追随自己的心。未来跟人工智能有关的工作会愈来愈多。如果你擅长数学、物理，不妨考虑学习计算机科学和研究人工智能。如果你对文科有兴趣，记住要去追寻它，即使父母劝阻你，也不要轻易放弃。你在感兴趣的领域里做深，就很难被人工智能替代。
5. 主动挑战极限。当未来人工智能高度发达时，人类不断去挑战自己的能力显得格外重要。青年一代是人类的未来，他们对人类极限的挑战，体现了人类的尊严，也代表着人类的文明。
面对人工智能，学习有价值的技能
我的小女儿德亭很小就喜欢摄影，她5岁的时候得到了人生第一台相机，从拍摄姐姐设计的漂亮时装开始，逐渐拓展到拍摄物件，小小年纪就成为一名摄影爱好者。
德亭中学时很想以摄影为专业，但我担心她喜欢摄影只是为了逃避功课。在申请大学前，我反复跟德亭讨论，并提醒她：“你必须想清楚，现在摄影工具愈来愈方便，大家都可以轻易拍出好照片，专业摄影师的优势会渐渐消失。”
我没有料到，德亭很郑重地说了下面这段话：“我非常庆幸生活在这个高科技时代，可以轻松拥有各种先进的摄影工具以及低成本、大容量的存放装置，还有无处不在的网络，让我像一个装备齐全的猎人，捕捉所有的感动。但未来的摄影绝对不只是按下快门，而是要用新的眼光，让影像产生新的意义，那是科技不能够取代的。”
每当我思索人和机器共存的未来时，就总会想起德亭的这段话。的确，摄影工具再先进，照片画质再好，也取代不了摄影师内心因拍摄物件产生的感动。这种感动可以赋予人物、静物、街景新的意义。
即便以后有了人工智能照相机，可以自动帮助人完成捕捉美景、纪录美好瞬间的任务，人的感动、人的审美、人的艺术追求也是机器无法取代的。
这些领域，人工智能依然薄弱
人工智能虽然在很多领域表现出色，但在有些领域，依然很薄弱。我想，只有深入了解人工智能的薄弱方面，我们才不至于因为人工智能的高速发展乱了阵脚。
1. 跨领域推理。同人工智能相比，人有一个明显的智慧优势，就是举一反三、触类旁通的能力。
2. 抽象能力。目前人工智能深度学习的技术，几乎都需要大量训练样本来让计算机完成学习过程。可是人类在学习一个新知识时，通常只要两三个样本就可以了。这其中最重要的差别，也许就是抽象能力的不同。
3. 知其然，也知其所以然。人类基于实验和科学观测结果，建立与发展物理学的历程，是“知其然，也知其所以然”的体现。按照现在机器学习的实践方法，给计算机看一千万次两个铁球同时落地的视频，计算机就能像伽利略、牛顿、爱因斯坦所做的一样，建立起力学理论体系吗？
4. 常识。人类并不需要有意识地知道任何物理学，就能预测丢出的物体会下落的这些物理过程，但机器做不到这一点。
5. 自我意识。人类常常从哲学的角度问问题，如“我是谁”、“我从哪里来”、“我要到哪里去”，显然，今天的人工智能远未达到具备自我意识的地步。
6. 审美。虽然机器已经可以仿照人类绘画、诗歌、音乐等艺术风格，照猫画虎地创作出计算机艺术作品来，但机器并不懂得真正的美是什么，审美缺少量化的指标。比如我们很难说这首诗比另一首诗高明百分之多少，但只要具备一般的审美水平，我们就很容易将美的艺术和丑的艺术区分开来。
7. 情感。机器完全无法理解人的七情六欲、信任与尊重。
通过以上分析，我们能看到：人工智能在很多方面依旧比人类的大脑薄弱，特别是那些体现人综合素质的技能，例如对复杂系统的综合分析、决策能力，对艺术和文化的审美能力和创造性思维，由生活经验及文化熏陶产生的直觉、常识，基于人自身情感与他人互动的能力……这些都是人工智能时代，我们作为人类最有价值，最值得培养、学习的技能。
怎样才不会在人工智能时代变成无用的人
人类工程师只有去专注计算机、人工智能、程序设计的思想本质，学习如何创造性地设计下一代人工智能系统，或者指导人工智能系统编写更复杂、更有创造力的软件，才可以在未来成为人机协作模式里的“人类代表”。
未来的生产制造业将是机器人、智慧流水线的天下，在这方面，人类的特长在于系统设计和质量管控，只有学习更高层次的知识，才能真正展现出人类的价值。
就像建筑行业，最有价值的显然是决定建筑整体风格的建筑师，以及管理整体施工方案的工程总监。他们所具备的体现人类独特艺术创造力、决断力、系统分析能力的技能，是未来最不容易“过时”的知识。
对于你在人工智能时代如何学习，我有以下几个建议：
1. 找到你的兴趣以及最爱、最擅长的事情。兴趣是最能引发个人独特性和价值的东西，只有追随兴趣，才更有可能找到一个不容易被机器替代掉的工作。
2. 要珍视自己的好奇心、批判式思维和创造力。人工智能本身是没有创造力的，这让人类的创造力显得更加难能可贵。所以，在学习的过程中，一定要注重锻炼自己的创造力和独立解决问题的能力。
3. 学会人机协作，但一定要重视人與人之间的沟通和情感。人工智能无法取代的一个最重要的事情就是与人沟通，所以，一定要记得多花时间与人交流，跟人学习。要注意锻炼自己的团队精神、表达能力、社交能力，感受亲情与爱的能力，这些都是至关重要的。
4. 追随自己的心。未来跟人工智能有关的工作会愈来愈多。如果你擅长数学、物理，不妨考虑学习计算机科学和研究人工智能。如果你对文科有兴趣，记住要去追寻它，即使父母劝阻你，也不要轻易放弃。你在感兴趣的领域里做深，就很难被人工智能替代。
5. 主动挑战极限。当未来人工智能高度发达时，人类不断去挑战自己的能力显得格外重要。青年一代是人类的未来，他们对人类极限的挑战，体现了人类的尊严，也代表着人类的文明。