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为了更方便地为用户提供数以千计的中国音乐,利用信息手段实现按照用户偏好以及记忆进行推荐优选歌曲。提出了利用项目协同过滤算法解决该问题,通过具体导入加权因子,将基于项目过滤与基于用户过滤进行融合,构建新的用于音乐推荐的智能过滤算法。通过平均绝对误差(MAE)等关键性指标验证该推荐算法的性能。结论表明该方法能够为用户提供准确度较高的音乐推荐。