【摘 要】
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安全可靠的运维是保证风电场正常运行的一个重要条件.然而大多数风电场处于环境恶劣的偏远地区,给风电运维人员带来了巨大的挑战.恶劣的运维环境降低了运维人员的可靠性,增加
【机 构】
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湘潭大学自动化与电子信息学院,湘电风能有限公司
【基金项目】
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国家自然科学基金资助项目(61379063)
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安全可靠的运维是保证风电场正常运行的一个重要条件.然而大多数风电场处于环境恶劣的偏远地区,给风电运维人员带来了巨大的挑战.恶劣的运维环境降低了运维人员的可靠性,增加了运维人员人为失误的概率.近年来,由运维人员人为失误导致的事故频发,为减少人为失误导致的事故,提出了一种基于风电运维人员紧张程度的运维操作模式.以肌电图、呼吸作用和皮肤电导这3种生理信号作为运维人员紧张程度的评估参数,采用随机森林算法对运维人员的紧张程度进行分类与预测,通过实验验证了基于生理信号划分紧张程度的可行性.最后以发电机U1绕组温度超限
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