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提出一种新的特征选择算法，融合了信息熵和关联规则理论，并应用于检测P2P下载的数据集，目的是检测局域网内占用较大带宽下载的用户。该方法计算含有和不合有P2P下载的数据集各属性的熵值，对两者进行对比，将熵值变化大的属性标记为感兴趣属性。利用关联规则对含有P2P下载的数据集挖掘出大于一定闽值的1频繁项目集的属性，得到精简的属性集。利用该精简属性集，提出一种检测模型，用于检测局域网中P2P大规模下载的用户，取得了较好的效果。