使用Q学习算法的多Agent协作学习

来源 :科学咨询 | 被引量 : 0次 | 上传用户：angelcaoxian

【摘要】

：

Swarm是为了建立模型实现分析复杂系统而设计的软件平台，目前被广泛应用于社会、经济和生态等领域的研究中，因此具有重要的研究意义。Swarm是基于Agent的建模工具，其基本体系结

【作者】

：

彭夷

【机构】

：

重庆市商务高级技工学校

【出处】

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科学咨询

【发表日期】

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2017年29期

【关键词】

：

多AGENT系统强化学习 Q学习协作学习

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Swarm是为了建立模型实现分析复杂系统而设计的软件平台，目前被广泛应用于社会、经济和生态等领域的研究中，因此具有重要的研究意义。Swarm是基于Agent的建模工具，其基本体系结构是并发的交互式Agent集合，因此Swarm模型研究的主要内容是Agent系统的研究。在多Agent系统中，由于环境是动态变化的，其他Agent的行为是未知的，所以多Agent系统及系统中的每个Agent应当具备学习能力。强化学习作为一种不需要环境模型的机器学习方法，现已成为多Agent系统的研究热点。同时，由于单Agent的

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