互联网司法是信息化浪潮下互联网与司法融合发展的产物,是“司法互联网化”和“互联网司法化”双重过程的结果.与传统司法相比,互联网司法呈现出诉讼活动在线化、当事人账号化、诉讼规则现代化、法院电子化、审判智能化、网络治理司法化等新特征,并跨越了技术、组织、程序法、实体法等不同领域,需要重构具有自身特点的法理基础.未来,互联网与司法双向赋能,机遇与挑战并存,特别是司法程序的正当性、互联网法院的定位、人工智能的司法应用及限度、网络社会治理等问题,攸关司法发展甚至人类命运,需要得到法学界和实务界的共同关注.
人民法庭是人民法院最基层的单位,是化解矛盾纠纷、服务人民群众的第一线,是推进社会治理、促进乡村振兴的最前沿,是巩固基层政权、维护社会稳定的重要主体.做好新时代人民法庭工作,事关经济行稳致远,事关社会安定和谐,事关人民美好生活,对于立足审判职能推进全面依法治国、促进国家治理体系和治理能力现代化、开启全面建设社会主义现代化国家新征程,具有重要意义.
针对传统的三维重建方法因数据缺失而造成的精度差、效率低等问题,在三维激光扫描点云的基础上,提出了一种将粒子群优化算法和k-近邻分类算法相结合的变电站设备三维点云识别方法。通过粒子群优化算法对各子空间特征的系数权重进行优化,k-近邻分类算法完成分类。通过实验分析点云子空间的大小和丢失率对识别效果的影响,并与改进的迭代最近点算法进行比较,验证该方法的优越性和准确性。实验结果表明,该方法具有较好的识别准确率和效率,识别准确率达到95%以上,平均识别时间为0.19 s,具有一定的应用价值。