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基于进化计算的神经网络设计与实现
基于进化计算的神经网络设计与实现
来源 :控制与决策 | 被引量 : 0次 | 上传用户:liongliong420
【摘 要】
:
基于进化算法可有效解决神经网络设计和实现中存在的一些问题,使网络具有更优的性能.在此对基于进化计算的神经网络设计和实现的研究内容及进展情况进行综述,讨论了网络实现
【作 者】
:
何永勇
褚福磊
钟秉林
【机 构】
:
清华大学精仪系,教育部高教司
【出 处】
:
控制与决策
【发表日期】
:
2001年3期
【关键词】
:
进化计算
优化算法
人工神经网络
设计
学习算法
学习规则
evolutionary computation neural networks optimizat
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基于进化算法可有效解决神经网络设计和实现中存在的一些问题,使网络具有更优的性能.在此对基于进化计算的神经网络设计和实现的研究内容及进展情况进行综述,讨论了网络实现的关键问题,包括网络权重的进化训练,网络结构进化设计,学习规则进化选取以及进化操作算子设计等,并分析了相关的研究和发展方向.
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