【摘 要】
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气液两相流的流型影响着两相流的流动特性和传热特性,同时也影响着流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性.针对压差信号的非平稳和非线性特点,尝试利用Hilbert-Huang变
【基金项目】
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吉林省科技发展计划项目（20040513）.
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气液两相流的流型影响着两相流的流动特性和传热特性,同时也影响着流动参数的准确测量以及两相流系统的运行特性.针对压差信号的非平稳和非线性特点,尝试利用Hilbert-Huang变换（HHT）和小波包分解对差压波动信号进行信号处理,进而建立流型的子波能量（IMF能量和小波包能量）特征,并以此特征向量作为Elman神经网络的输入量,从而实现对流型的智能识别.实验结果表明：这两种特征向量与Elman神经网络结合都能够较准确地识别出4种流型,并且各自都有不同的优缺点.另外与BP神经网络相比,采用Elman神经网络进
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