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随着片上网络（NoC）集成度的提高，功耗逐渐成为设计的焦点。此外，由于工艺尺寸的进一步缩小，芯片的功耗密度逐渐增加，使得芯片温度急剧上升。本文考虑了链路功耗和静态功耗，提出了一种延迟约束下的针对功耗和温度的NoC多目标映射方法。该方法基于遗传算法，使用数组方式编码染色体，并采用非常规的交叉和变异运算因子。实验结果表明，本文的多目标算法与单目标遗传算法相比，在只增加0.3％功耗的情况下能降低3．9％芯片峰值温度。