【摘 要】
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随着网络信息的膨胀性增长，不可信的信息在网络中日益增多，阻碍误导用户对可信信息的获取。研究网络文本的可信度评估方法，对句子级命题提取多维网络分布特征，通过线性组合计算可
【机 构】
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哈尔滨工业大学社会计算与信息检索研究中心,北京信息科技大学,哈尔滨工业大学深圳研究生院
【基金项目】
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国家自然科学基金(61133012,61073126,60975055);国家科技支撑计划重点项目(2011BAH11B03)
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随着网络信息的膨胀性增长，不可信的信息在网络中日益增多，阻碍误导用户对可信信息的获取。研究网络文本的可信度评估方法，对句子级命题提取多维网络分布特征，通过线性组合计算可信度值，从而判断命题的可信度。在可信度评估过程中，文中方法通过词语结构特征提取可信信息的候选信息，并在候选信息的可信度计算中加入对信息源的可信度分析判断，提高了信息可信度的评估准确度。
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