基于迁移学习的无监督跨域人脸表情识别

来源 :智能系统学报 | 被引量 : 0次 | 上传用户：anabaow1a1

【摘要】

：

本文主要研究了基于迁移学习的无监督跨域人脸表情识别。在过去的几年里,提出的许多方法在人脸表情识别方面取得了令人满意的识别效果。但这些方法通常认为训练和测试数据来自同一个数据集,因此其具有相同的分布。而在实际应用中,这一假设通常并不成立,特别当训练集和测试集来自不同的数据集时,即跨域人脸表情识别问题。为了解决这一问题,本文提出将一种基于联合分布对齐的迁移学习方法 (domain align lear

【作者】

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莫宏伟傅智杰

【机构】

：

哈尔滨工程大学自动化学院

【出处】

：

智能系统学报

【发表日期】

：

2021年03期

【关键词】

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表情识别无监督跨域迁移学习特征变换联合对齐公共子空间域适应

【基金项目】

：

国家自然科学基金项目(60035117).

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