为了克服传统增强算法功能单一、适用范围小的缺点,提出了一种基于Retinex理论的图像增强算法,在对数域利用高斯卷积函数,估计出亮度图像的对数形式,然后用已知图像的对数形式减去亮度图像的对数形式,得到不受光照条件影响的景物的原来面貌即反射图像的对数形式,最后作对数的逆运算,得到反射图像,实现了图像增强.实验结果显示,基于Retinex理论的增强算法既能保持颜色的恒定性,又能使得动态范围压缩和边缘增
为克服计算过程中因专家权重叶的主观性因素带来的偏差,引入BP神经网络,将专家评分数据输入神经网络训练,当达到一定的误差限度后,输出判定结果.经过反复咨询、归纳、修改,当专家意
在应用RKDG法的基础上,选用3阶精度的基函数模板,采用TVB格式处理通量函数,构造单界面通量函数以处理固定壁面。将一维数值解与精确解进行了对比。在网格较粗的情况下,RKDG法
针对仿真软件PSpice在电路仿真方面表现十分优秀、但在信号处理方面尚不尽人意的情况。通过Matlab编程,解决PSpice与Matlab的数据通讯问题,使PSpice输出数据文件可以导入到Ma