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针对基本粒子群算法（PSO）收敛精度低、易陷入局部极小值的缺点，对该算法进行改进，采用自适应调整惯性权重的策略，并且引入扰动因子，平衡集中强化搜索和分散多样化的搜索过程；用改进的PSO算法优化BP神经网络的权值和阈值，并应用于整流电路的故障诊断；仿真研究结果表明，该方法与其它方法相比，收敛速度快，诊断精度高，在整流电路故障诊断中具有良好的故障识别率，便于电路故障自动诊断系统的建立。