【摘 要】
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滞后问题在工业过程控制中普遍存在，为使温控系统时滞控制获得较好的控制效果，选取反向传播（Back Propagation，BP）神经网络和径向基（Radial Basis Function，RBF）神经网络两种先进PID
【机 构】
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天津理工大学机械工程学院天津市先进机电系统设计与智能控制重点实验室,天津大学机械工程学院教育部机构理论与装备设计重点实验室,河北工业大学机械工程学院
【基金项目】
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国家自然科学基金(51775375);天津市科技重大专项项目(2016ZX04004-002);河北省自然科学基金青年项目(E2017202194);河北省普通高等学校青年拔尖人才计划项目(BJ2017039)
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滞后问题在工业过程控制中普遍存在，为使温控系统时滞控制获得较好的控制效果，选取反向传播（Back Propagation，BP）神经网络和径向基（Radial Basis Function，RBF）神经网络两种先进PID控制算法整定控制参数．运用Matlab软件对控制算法进行仿真并对比分析算法的控制效果，为系统控制算法选取及模块开发提供参考．
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