【摘 要】
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针对室内多点火灾探测预警需求,设计新型火灾预警系统,从机处理器DSP28335通过传感器矩阵采集6种物理量,进行单BP神经网络预警识别,多个从机由CAN总线组网,将数据传输到主机,
【基金项目】
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安徽省自然科学重点项目“室内火灾分级预警BNNG算法关键技术研究”(KJ2017A455);校重点项目“通用型组网式火灾概率数据分析预警仪研制”(2016xj01zd)
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针对室内多点火灾探测预警需求,设计新型火灾预警系统,从机处理器DSP28335通过传感器矩阵采集6种物理量,进行单BP神经网络预警识别,多个从机由CAN总线组网,将数据传输到主机,存储的同时通过串口、以太网与PC上位机Matlab通信,完成仿生态神经网络群BNNG聚类预警识别,将结果反向传输给从机和主机处理器,执行具体动作,经过测试,系统正确识别率可以到达95%,达到实际应用需求。
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