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采用免疫进化算法(IEA)对概率神经网络(PNN)模型参数进行优化,并应用于水质预测中。以黄河小浪底至花园口段为例,使用该模型预测水体中的COD和NH3-N浓度。预测结果表明,IEA-PNN模型应用于水质预测切实可行,能同时实现分类预测和定量预测,且预测精度较高。
IEA-PNN模型在水质预测中的应用
【摘 要】
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采用免疫进化算法(IEA)对概率神经网络(PNN)模型参数进行优化,并应用于水质预测中。以黄河小浪底至花园口段为例,使用该模型预测水体中的COD和NH3-N浓度。预测结果表明,IEA-P
【机 构】
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四川大学水利水电学院,四川省水土保持生态环境监测总站
【出 处】
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水电能源科学
【发表日期】
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2010年5期
【基金项目】
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科技基础性工作专项基金资助项目(2009IM020100),, 新世纪优秀人才支持计划基金资助项目
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