论文部分内容阅读
提出一种用约束满足自适应神经网络结合有效的启发式算法求解Ｊｏｂ－ｓｈｏｐ调度问题，在混合算法中，自适应神经网络具有在网络运行过程中神经元的偏置和连接权值自适应取值的特性，被用来求得调度问题的可行解，启发式算法分别和来增强神经网络的性能，获得确定排序下最优解和提高可行解的质量。仿整表明了本文提出的混合算法的快速有效性。