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联机签名技术是基于人体特征的身份鉴别领域的重要技术之一。该文采用改进的方向链码方法对签名特征作了十分有效的提取,并应用支持向量机(SVM)模型进行身份鉴别。实验结果显示,在只有少量真样本进行训练的情况下,对于非专业模仿签名取得了错误拒绝率(FFR)2.22%,错误接受率(FAR)1.91%的较好鉴别效果。这充分表明这种方法具有很好的使用和推广价值。