基于DAGSVM的轴系扭振故障诊断方法

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针对船舶轴系扭振故障小样本事件,基于小波包Shannon熵与二叉决策树支持向量机(DAGSVM)理论建立一种轴系扭振故障诊断模型。首先通过船舶轴系扭振实验平台提取轴系扭振四种模式信号;然后利用小波包变换提取Shannon熵值,作为故障输入特征向量;最后利用K-CV交叉验证法提升支持向量机,对故障进行建模识别。试验表明,此法具有较高识别率,为船舶轴系扭振故障诊断提供了一种有价值的在线诊断方法。
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