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个性化的医疗需求,让研究者不得不对单个病人的遗传学因素进行复杂的分析,以便能够为其开出有针对性的药物,或者制定出其他治疗方法。而杜克大学的医疗系统,则使用由一个分析工具合并的病人电子病历数据来调整其治疗方案。
谁先注射H1N1流感疫苗?
最近政府卫生部门询问杜克大学,哪些病人需要考虑优先注射H1N1流感疫苗。他们用IBM的Cognos软件对他们基于Oracle数据库的2000多万份电子病历数据进行了分析,并在不到1小时内就得出了一份大约12万人的名单,这些人因为某些方面,例如年龄、怀孕、经常患呼吸道疾病或者其他方面的原因,而容易受到H1N1流感传染。现在有了部分流感疫苗,杜克大学就能让这些人知道他们应该优先考虑使用疫苗。
“我们在电子病历数据之上放置了一个分析引擎,它能够依据年龄或者其他关键因素,对数以百万计的病人进行分层处理,并说明每个人的危险程度。”负责杜克大学这套诊断服务系统的CIO Asif Ahmed说,这个系统在北卡罗来纳州的3家医院和约100所诊所使用,每年大约记录100万名病人的数据。
以上是一个具体的实例,说明医疗IT系统如何用于满足个性化的医疗需求,帮助医生作出更加明智的决策,实现更好的效果。然而,要实现这样的效果需要很多努力。除了杜克大学这样的分析系统之外,帮助医生挑选最佳实验效果的决策支持工具,提供实时医护的远程监控工具,及帮助研究人员选择最好实验治疗方案候选者的软件等等,都是现在不可或缺的医疗IT工具。
减少不必要的放射性检查
在波士顿的Beth Israel女子医疗中心,帮助医生选择更好的治疗方案,实现更准确的诊断效果,是他们实现个性化医疗的最大目标。他们使用了一个支持软件,以帮助其1600名员工和医生为病人选择最好的放射性检查。
在对病人进行CT、核磁共振、X射线、超声波或者其他放射性检查之前,医生会将病人的电子医疗记录编号输入到这个Anvita Health决策支持系统中。系统会从医院的医疗记录系统中读取病人数据,以及最近的实验室测试和过敏数据。然后,医生需要加入病人最近的检查结果,如最新体征情况、需要检查的部位、对于病理的初步诊断结果,及目前有没有服用可能影响检查结果的药物等。
这个软件会分析这些数据,并给病人的检查项目打分:最好的以5颗星表示,最差的以1颗星表示,并且还会说明检查的好处与风险。如果系统认为病人没有必要进行这项检查,也会给出说明。
系统能够捕捉到一些医生可能忽略的细节,如在之前的血液检查中显示其肾功能降低,可能会导致在某些放射性检查中效果不佳。它同时还会检查这个病人一共进行了多少放射性检查,对病人的健康会不会造成影响,等等。
“使用放射性检查过多,可能会引起其他疾病。”Beth Israel医务机构的主任医师Richard Parker表示,“系统会在进行实际检查之前考虑这一因素。”例如,软件可能指出,病人在其他方面已经表现出了明显的肺炎症状和临床表现,因此,再给他做一次X射线的检查除了让他再受一次辐射之外,没有任何意义。
Parker说:“在使用Anvita软件的3年时间里,医院减少了约5%的不必要或者不恰当的放射性检查。”
Beth Israel在6个月之前发启了一项相关的调查项目,以分析了解医生在做放射性检查决定时的想法。在医生要求做放射性检查时,系统会询问他,病人现在的症状是什么原因引起的,有多大的确定性。在检查之后,系统会继续跟踪,询问医生之前的判断是否准确。这项研究的目的在于了解医生在决定做检查时的想法,并试图分析医生在什么情况下最有可能作出错误判断。
信息技术不仅可以帮助医生为病人选择更好的检查方案,还能让更个性化的医疗检查成为可能。例如,Quest Diagnostics and Vermillion提供的一项诊断检查服务,能够通过检查更好地确定女性的卵巢癌,而很好地排除良性肿瘤的误导。
慢性病人的离院跟踪管理
IT还可以被用于病人在离开医院之后的医生管理,特别是那些患有慢性病或者在手术或大病之后处于恢复期的病人。Cleveland Clinic医院就是这样做的,他们为患有慢性病,如糖尿病、高血压和心脏病的病人装备了在家里用IP地址标识的无线监控设备。
這些病人可以自己做一些简单的检查,如查血压、心率、体重等,并将这些数据输入在线的健康记录系统(微软基于网络的Health Vault),这些数据就会被发送到Cleveland Clinic的电子病历系统中去。如果病人的某项指标需要特别注意,系统就会使用特定的规则或者算法检查病人的数据是否在正常范围内。如果属于正常范围,这些结果就会每周正常发送给医生;而如果有指标不正常,那么就会立即给医生发出告警信息。
在发现异常时,医生会立即采取行动,如果必要就会上门为病人服务。“我们的目标是要更好地控制这些慢性病的并发症,降低其死亡率。”诊所CIO Martin Harris说。
Cleveland Clinic还会使用在线调查跟踪病人在手术之后的恢复情况。例如,一个做了膝关节置换术的病人,医院会要求他每三个月填写一份调查问卷,了解其手术后关节最新情况。Harris说:“为了让手术的效果达到最佳,对病人必须坚持很长时间的观察。”
病人问卷调查的结果也会保存到诊所的电子病历系统中,并生成图表,让医生方便地看到其恢复情况。Harris认为,这种持续性的病人监控,可能会成为很多医疗机构使用电子病历的标准程序。
然而,电子病历的推广还是比较滞后的。Harris认为:“3到5年之后,电子病历将会全面普及。”它可能还会成为政府强制推行的医疗条件之一,只有这样才能更好地推进各个医疗机构之间的信息共享和协作。
更针对性的癌症治疗
最新的一些个性化医疗应用致力于为医生或其他的医务工作者提供分析和决策支持。在这些工具的帮助下,医务研究者能够集中精力去考虑更加复杂的遗传因素影响,为病人提供有针对性的治疗方案。
caBig(癌症生物医学信息网格)就是这样一个例子,它是美国国家癌症研究所在2004年发起的一个生物医学信息网络,目的是要为癌症患者提供更有针对性的治疗,让他们的信息更快地到达医生的手中。
caBig包含大约100多个学术研究机构或者治疗癌症的医院,这些机构的研究者通过它来共享数据和研究结果。他们可以使用各种分析、数据挖掘、决策支持或其他软件工具对这些数据进行处理。所使用的数据都是各个机构提供的最新数据,目的就是要研究出最新的、切实可行的癌症治疗方法。
美国国家癌症研究所生物医学信息中心的负责人Ken Buetow表示,电子病历的推广使用,能够帮助研究者获得更多更新的病人数据。Buetow希望,caBig网络和各种电子数据的广泛使用,能够缩短研究机构找到切实可行治疗方法的时间。“我们认为,这会是最终转变的关键一步。”他说。
Partners Healthcare是波士顿几个医院的联盟,其CIO John Glaser认为,这种转变即将到来。随着电子医疗记录的使用越来越普及,数字化诊疗数据的不断增多,为病人提供更加个性化的医疗服务会变得更加容易。Glaser同时还是美国卫生与公众服务部的医疗IT策略委员会顾问。他表示,电子医疗记录让病人的数据可以轻易地搜索和分析,医生还可以很方便地使用决策支持工具等对这些数据进行进一步的处理。
Glaser预测,一旦电子医疗记录的使用成为所有医院的标准,政府就可以更进一步提倡个性化的医疗服务项目了。未来,医疗机构会越来越看重对病人服务的效果,而个性化的治疗则是展现医疗效果的重要方法之一,也是提高整体医疗服务水平的重要方法之一。
谁先注射H1N1流感疫苗?
最近政府卫生部门询问杜克大学,哪些病人需要考虑优先注射H1N1流感疫苗。他们用IBM的Cognos软件对他们基于Oracle数据库的2000多万份电子病历数据进行了分析,并在不到1小时内就得出了一份大约12万人的名单,这些人因为某些方面,例如年龄、怀孕、经常患呼吸道疾病或者其他方面的原因,而容易受到H1N1流感传染。现在有了部分流感疫苗,杜克大学就能让这些人知道他们应该优先考虑使用疫苗。
“我们在电子病历数据之上放置了一个分析引擎,它能够依据年龄或者其他关键因素,对数以百万计的病人进行分层处理,并说明每个人的危险程度。”负责杜克大学这套诊断服务系统的CIO Asif Ahmed说,这个系统在北卡罗来纳州的3家医院和约100所诊所使用,每年大约记录100万名病人的数据。
以上是一个具体的实例,说明医疗IT系统如何用于满足个性化的医疗需求,帮助医生作出更加明智的决策,实现更好的效果。然而,要实现这样的效果需要很多努力。除了杜克大学这样的分析系统之外,帮助医生挑选最佳实验效果的决策支持工具,提供实时医护的远程监控工具,及帮助研究人员选择最好实验治疗方案候选者的软件等等,都是现在不可或缺的医疗IT工具。
减少不必要的放射性检查
在波士顿的Beth Israel女子医疗中心,帮助医生选择更好的治疗方案,实现更准确的诊断效果,是他们实现个性化医疗的最大目标。他们使用了一个支持软件,以帮助其1600名员工和医生为病人选择最好的放射性检查。
在对病人进行CT、核磁共振、X射线、超声波或者其他放射性检查之前,医生会将病人的电子医疗记录编号输入到这个Anvita Health决策支持系统中。系统会从医院的医疗记录系统中读取病人数据,以及最近的实验室测试和过敏数据。然后,医生需要加入病人最近的检查结果,如最新体征情况、需要检查的部位、对于病理的初步诊断结果,及目前有没有服用可能影响检查结果的药物等。
这个软件会分析这些数据,并给病人的检查项目打分:最好的以5颗星表示,最差的以1颗星表示,并且还会说明检查的好处与风险。如果系统认为病人没有必要进行这项检查,也会给出说明。
系统能够捕捉到一些医生可能忽略的细节,如在之前的血液检查中显示其肾功能降低,可能会导致在某些放射性检查中效果不佳。它同时还会检查这个病人一共进行了多少放射性检查,对病人的健康会不会造成影响,等等。
“使用放射性检查过多,可能会引起其他疾病。”Beth Israel医务机构的主任医师Richard Parker表示,“系统会在进行实际检查之前考虑这一因素。”例如,软件可能指出,病人在其他方面已经表现出了明显的肺炎症状和临床表现,因此,再给他做一次X射线的检查除了让他再受一次辐射之外,没有任何意义。
Parker说:“在使用Anvita软件的3年时间里,医院减少了约5%的不必要或者不恰当的放射性检查。”
Beth Israel在6个月之前发启了一项相关的调查项目,以分析了解医生在做放射性检查决定时的想法。在医生要求做放射性检查时,系统会询问他,病人现在的症状是什么原因引起的,有多大的确定性。在检查之后,系统会继续跟踪,询问医生之前的判断是否准确。这项研究的目的在于了解医生在决定做检查时的想法,并试图分析医生在什么情况下最有可能作出错误判断。
信息技术不仅可以帮助医生为病人选择更好的检查方案,还能让更个性化的医疗检查成为可能。例如,Quest Diagnostics and Vermillion提供的一项诊断检查服务,能够通过检查更好地确定女性的卵巢癌,而很好地排除良性肿瘤的误导。
慢性病人的离院跟踪管理
IT还可以被用于病人在离开医院之后的医生管理,特别是那些患有慢性病或者在手术或大病之后处于恢复期的病人。Cleveland Clinic医院就是这样做的,他们为患有慢性病,如糖尿病、高血压和心脏病的病人装备了在家里用IP地址标识的无线监控设备。
這些病人可以自己做一些简单的检查,如查血压、心率、体重等,并将这些数据输入在线的健康记录系统(微软基于网络的Health Vault),这些数据就会被发送到Cleveland Clinic的电子病历系统中去。如果病人的某项指标需要特别注意,系统就会使用特定的规则或者算法检查病人的数据是否在正常范围内。如果属于正常范围,这些结果就会每周正常发送给医生;而如果有指标不正常,那么就会立即给医生发出告警信息。
在发现异常时,医生会立即采取行动,如果必要就会上门为病人服务。“我们的目标是要更好地控制这些慢性病的并发症,降低其死亡率。”诊所CIO Martin Harris说。
Cleveland Clinic还会使用在线调查跟踪病人在手术之后的恢复情况。例如,一个做了膝关节置换术的病人,医院会要求他每三个月填写一份调查问卷,了解其手术后关节最新情况。Harris说:“为了让手术的效果达到最佳,对病人必须坚持很长时间的观察。”
病人问卷调查的结果也会保存到诊所的电子病历系统中,并生成图表,让医生方便地看到其恢复情况。Harris认为,这种持续性的病人监控,可能会成为很多医疗机构使用电子病历的标准程序。
然而,电子病历的推广还是比较滞后的。Harris认为:“3到5年之后,电子病历将会全面普及。”它可能还会成为政府强制推行的医疗条件之一,只有这样才能更好地推进各个医疗机构之间的信息共享和协作。
更针对性的癌症治疗
最新的一些个性化医疗应用致力于为医生或其他的医务工作者提供分析和决策支持。在这些工具的帮助下,医务研究者能够集中精力去考虑更加复杂的遗传因素影响,为病人提供有针对性的治疗方案。
caBig(癌症生物医学信息网格)就是这样一个例子,它是美国国家癌症研究所在2004年发起的一个生物医学信息网络,目的是要为癌症患者提供更有针对性的治疗,让他们的信息更快地到达医生的手中。
caBig包含大约100多个学术研究机构或者治疗癌症的医院,这些机构的研究者通过它来共享数据和研究结果。他们可以使用各种分析、数据挖掘、决策支持或其他软件工具对这些数据进行处理。所使用的数据都是各个机构提供的最新数据,目的就是要研究出最新的、切实可行的癌症治疗方法。
美国国家癌症研究所生物医学信息中心的负责人Ken Buetow表示,电子病历的推广使用,能够帮助研究者获得更多更新的病人数据。Buetow希望,caBig网络和各种电子数据的广泛使用,能够缩短研究机构找到切实可行治疗方法的时间。“我们认为,这会是最终转变的关键一步。”他说。
Partners Healthcare是波士顿几个医院的联盟,其CIO John Glaser认为,这种转变即将到来。随着电子医疗记录的使用越来越普及,数字化诊疗数据的不断增多,为病人提供更加个性化的医疗服务会变得更加容易。Glaser同时还是美国卫生与公众服务部的医疗IT策略委员会顾问。他表示,电子医疗记录让病人的数据可以轻易地搜索和分析,医生还可以很方便地使用决策支持工具等对这些数据进行进一步的处理。
Glaser预测,一旦电子医疗记录的使用成为所有医院的标准,政府就可以更进一步提倡个性化的医疗服务项目了。未来,医疗机构会越来越看重对病人服务的效果,而个性化的治疗则是展现医疗效果的重要方法之一,也是提高整体医疗服务水平的重要方法之一。