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针对BP_Adaboost算法预测精度不高的问题，对算法作了改进：先用遗传算法对每个BP神经网络弱预测模型进行优化；然后把优化后的BP神经网络模型看作为新的弱预测器；再通过BP_Adaboost算法，用多个被遗传算法优化后的BP神经网络弱预测器组成强预测器模型；最后加权整合优化后用2000组随机数据验证改进后算法的预测精度，用Matlab程序仿真实现改进后的BP_Adaboost算法，并与改进前的BP_Adaboost算法作比较。程序运行结果表明，改进后的BP_Adaboost算法预测精度有了明显提高。