【摘 要】
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分析了风险优先数(RPN)方法中严重性S、发生率O和探测度D这3个评价指标的离散性与得分主观性不足。基于信息熵定理和最大信息熵推论,指出了RPN方法在评价风险不确定程度时,存
【机 构】
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电子科技大学机械电子工程学院; 中国人民解放军驻三七二厂军事代表室;
【基金项目】
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国家自然科学基金(50775026);教育部高等学校博士学科点专项科研基金(20060614016);四川省科技支撑计划(07GG012-002)
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分析了风险优先数(RPN)方法中严重性S、发生率O和探测度D这3个评价指标的离散性与得分主观性不足。基于信息熵定理和最大信息熵推论,指出了RPN方法在评价风险不确定程度时,存在函数方差的依赖性和未能均衡各种风险要素的不合理性。针对多维信息的不确定性问题,分析了如何合理选取风险评价指标和权重分配。为了实现对风险程度的一致性测量,基于公理化的假设条件,给出了一种区别于RPN的风险可能数(RPoN)的定义和计算方法,并证明了RPoN方法能够一致性地用于风险的不确定程度评价。实验数据结果表明:RPoN方法用于风险的定量计算以及进行风险排序的效果优于RPN方法。
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