基于细菌觅食算法的排班智能优化

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智能排班问题是极为复杂的组合优化问题。它包含了劳动法约束、员工层级、不同层级的工资策略、不同班次的工资策略、资源需求等复杂因素。我们以南昌某医院护士排班智能优化为例,选取了基于细菌觅食优化的算法来为此类问题进行优化求解。为了提高算法的搜索能力,将信息交流机制加入到细菌在趋化过程中的翻转方向选择上,研究了基于四种静态拓扑结构和一种动态拓扑结构的邻域结构下的细菌觅食优化算法。
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