基于激光雷达的地理空间要素识别算法研究

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为提升数据利用价值,增强地理空间数据库数据信息完整性,需对地理空间数据库中各要素进行挖掘、定位.文中提出基于地理空间结构的综合规则、空间基本数据特征语义的综合规则提取方法和法则,针对现有地理空间数据定位方法中存在定位结果耗时较长、误差较大等问题,基于激光雷达,以数据流移动地理空间数据库为研究背景,对地理空间要素进行高效准确定位.构建动静结合的矢量数据多尺度处理模型,使相邻尺度在进行切换过程中,由于尺度切换所导致的视觉跳跃感可降低和缓解.因而文中提出一种新型关键检测点所进行识别的拓扑一致性面状图斑作为研究计算基础,通过DP算法进一步优化,实验表明,优化的DP算法通过减少检测点数量、缩小检测点搜索范围,尤其是对潜在的拓扑冲突进行检测时,可减免对于拓扑一致性校验的频率,使整体简化速度得到极好改进,化简效率得到提高.
其他文献
针对合成孔径雷达(SAR)图像目标识别中的特征提取和分类决策问题,提出了基于多模态聚类和和决策融合的方法.采用二维经验模态分解对SAR图像进行分解,获得多个模态表征结果,实