【摘 要】
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提出了一种基于粗糙神经网络的歼击机操纵面故障诊断方法.给出并证明了可利用粗集方法对故障信息进行快速特征提取的方法,用其作为神经网络的前置系统进行信息预处理,减少了
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提出了一种基于粗糙神经网络的歼击机操纵面故障诊断方法.给出并证明了可利用粗集方法对故障信息进行快速特征提取的方法,用其作为神经网络的前置系统进行信息预处理,减少了所需样本数目,从而简化了神经网络结构,减少了网络训练时间,并且充分利用了神经网络容错及抗干扰能力,有效地降低了故障诊断中的误报率和漏报率.该方法可以进行组合故障的诊断,且具有较好的鲁棒性.仿真实验说明了该方法的有效性和实用性.
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