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大数据技术的发展使得控制系统故障诊断方法进一步丰富和完善，为此在总结大量参考文献的基础上，从控制系统故障诊断方法分类变化角度，简述了其发展历程。通过新的故障诊断方法分类，归纳总结了控制系统故障诊断方法的现状，对比分析了基于解析模型、经验知识和数据驱动方法的优缺点，最后进行了总结展望。
基于大数据的控制系统故障诊断方法综述
【摘 要】
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大数据技术的发展使得控制系统故障诊断方法进一步丰富和完善，为此在总结大量参考文献的基础上，从控制系统故障诊断方法分类变化角度，简述了其发展历程。通过新的故障诊断方法分
【机 构】
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后勤工程学院后勤信息与军事物流工程系,工程兵学院,后勤工程学院管理科学与工程系
【出 处】
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单片机与嵌入式系统应用
【发表日期】
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2016年4期
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