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本文基于交通标志的了解,对颜色信息和形状信息等交通标志定位检测技术进行深入分析,同时还要应用模板匹配法、机器学习法等算法进行交通标志的有效识别,对辅助和自动驾驶系统运作具有积极作用,切实提高车辆行驶的稳定性和安全性,为交通业发展奠定良好基础。
基于深度学习的交通标志检测及识别技术的应用探析
【摘 要】
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本文基于交通标志的了解,对颜色信息和形状信息等交通标志定位检测技术进行深入分析,同时还要应用模板匹配法、机器学习法等算法进行交通标志的有效识别,对辅助和自动驾驶系
【机 构】
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南京市金陵科技学院
【出 处】
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科学与信息化
【发表日期】
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2020年34期
【基金项目】
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江苏省大学生创新训练计划省级一般项目“基于AR和深度学习的交通标志识别系统(项目编号:201913573050Y)”的阶段性研究成果
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