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针对现有车辆型号识别系统的车脸定位在无车牌情况下无法定位的问题,提出一个利用高效的卷积神经网络来检测车脸的方法。首先,构建一个区域候选网络去预选目标可能出现的位置。其次,使用改进的多层次卷积神经网络去提取不同尺寸的图像特征,再次,增加smooth和softmax构成车脸检测网络,该网络有两个输出:车脸位置和种类。一方面,通过softmax分类器对车脸预测区域做分类并计算得分,另一方面,通过smoothl1层对车脸位置做回归,通过不断训练来优化车脸位置和种类,最终达到最优解。最后,输出车脸位置以及属于