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[目的]基于紫外(UV)光谱技术和支持向量机回归(SVR)算法,建立一种烟用爆珠内液判别和稳定性分析方法。[方法]采用无水乙醇稀释爆珠内液,UV 扫描,光谱经预处理后,建立四种不同牌号烟用爆珠 SVR 模型,并对模型进行了验证。[结果](1)最佳 UV 图谱预处理方法是平滑后归一化;最佳 SVR 类型是ν-SVR;最佳核函数是径向基核函数。(2)四个牌号烟用爆珠内液ν-SVR 模型校正集分类变量的预测值与实测值的相关系数均≥ 0.9993,SVR 模型对于参与建模的 400 个烟用爆珠内液样本(校正集)和