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摘 要：信息社会的快速发展使得大数据技术日益普及，将大数据技术用于农机管理体系，可以提高农机作业的有效性，降低农机作业的成本，优化农机资源的配置效率，满足现代农业生产需要，提高农机装备建设质量。
关键词：农机设备;作业质量;管理体系
本文主要分析农机作业存在的问题，结合大数据技术分析优化农机作业的有效方法，基于数据管理系统达到高质量的开发农机作业的目标。
一、大数据用于农机作业质量管理价值
1.提高监管科学性。通过大数据技术可以有效收集农机作业的数据信息，可以在卫星定位、视频采集、信息通讯等基础上对农机作业的规律，作業状态和作业效果进行分析，可以基于各种因素综合判断影响农机作业质量的各种问题。基于大数据技术可以实现对农机作业的全面监控，提高检测的准确率，为优化农机作业质量提供改进依据，有效的避免不当作业的问题，还可以针对性的解决业标准低，补贴资金发放不及时，公共设施辅助不到位的情况，有效的避免农机作业风险，提高农机作业监管有效性。
2.提升农机手素质。大数据技术不仅可以对农机设备的数据信息进行收集，而且还可以提高农机手的工作水平，通过大数据技术可以了解农机手的工作情况，分析农机手段操作农机设备时存在的问题。运用大数据技术还可以分析作业区域情况，针对性的把土壤情况、作业技能应用情况与作业成果反馈给农机手，有助于提高农机手作业的针对性。农机手还可以结合自身情况提高作业绩效水平，提高农机作业合格率，有效的控制作业的整体质量，达到获得相应补贴，提高作业总体科学性和有效性目标。
3.降低监控成本。通过大数据技术可以实现对农机作业情况的动态化监督，可以基于地域环境信息，作业资源消耗信息，农机手的反馈信息等综合判断农机作业的情况，可以使作业人员的一举一动都处在全面的监管体系之下。基于大数据技术可以对作业情况进行预判，并且可以实现对施工现场控制的目标，可以实现农机的后台监控目标。监管人员可以利用各种短信、电话等形势进行后台监控，监管人员可以就提高作业质量进行全面监管，从而减轻工作压力，提高监管质量，满足作业控制实际需要。
二、大数据用于农机作业质量管理不足
1.数据传递不足。大数据技术是提高农机作业质量管理水平的重要手段，当前制约大数据技术用于农机管理的主要问题在于缺乏有效的数据收集与传递机制。一方面农机作业的相关数据信息收集不足，不能及时的更新农机作业的基本情况，不能第一时间对动态性的数据进行汇总，没能发挥农机作业监管人员的数据统计作用，因此导致数据信息的更新速度较慢，大数据技术应用不及时。另一方面，农机作业环境下数据传递较为困难，规模化的大型农机作业可以实现加速数据信息传递的目标，但是小规模和偏远地区的农机信息传递不足，农机信息传递的效率较低，不能有效的进行数据信息分析，农机设备信息的应用质量与应用有限。农机数据信息的传递机制不足，农机作业数据信息未能进行有效广泛的传播，不能在各个层面上进行有效数据应用，制约了大数据技术价值。
2.数据挖掘不足。农机作业数据信息不仅包括农机手的操作信息，农机设备的运行状态信息，而且还要包括大量的辅助信息，通过各种数学模型进行数据技术可以得到更多的优化农机作业的建议。但是，当前对农机作业质量管理数据信息的挖掘利用不足，农机数据信息没能服务于广泛的农业生产操作。首先，现有的数据信息应用模式较为固定，农机数据信息的深入挖掘不足，没能围绕着创新性管理，高效率真的农机作业进行数据供给。其次，农机数据信息传递与应用设备条件有限，基层收集数据信息的准确性低，数据信息的应用存在较大误差，农机数据管理人员素质水平有限，现有的数据应用方式在很程度上没能发挥大数据技术优势。
三、大数据用于农机作业质量管理策略
1.建立农业数据供给平台。大数据用于农机作业质量管理，可以建立大数据为载体的农机作业数据信息供给平台，通过微信或者APP等客户端实现大数据信息的直接供给。首先，可以构建智慧化的信息共享平台，基于农机作业的实际需要，提供天气、土壤、地形、设备养护方面信息，根据农机作业质量情况提供针对性作业建议。其次，加强农机作业的质量分析工作，基于大数据进行作业质量分析，找出农机作业的不足，并且提出合理化改进建议。第三，还可以围绕着农机设备或农机手进行针对性的服务，着力优化配置农机资源，实现农机应用信息的广泛配置和充分应用。例如，可以根据农机作业需要提供本区域农机手信息，农机器具加油站信息，农机维修点信息等，从而满足农机应用需要，提高农机管理质量。
2.创新农机技术推广方式。大数据环境下农机作业还可以提高作业的科学性，增加农机技术推广的科技含量。首先，应当提高农机技术的先进性、适应性，借助大数据技术对农机操作进行安全警示教育，在全面掌握区域农机情况的基础上为农机设备执法监督人员提供工作方向，促进执法人员进行针对性的农机设备检查。其次，根据农业发展与种植情况，明确农机设备的配置方法，强调提高农机设备的兼容性，提高农机设备配置的统一性，从而提升农机作业的效率，更好的满足农业生产需要，减少农机设备闲置的问题。第三，还要实现农机数据的统一化采集，为农机信息的广泛推广打下基础，达到综合化、全面化和高效率进行数据推广目标。
3.促进农机器具的升级。大数据技术服务于农机作业，还可以促进农机设备的升级。通过大数据可以反映不同品牌农机作业的情况，可以充分的掌握农机产品的性能，基于丰富的农机作业数据，可以找出农机设备的优势与存在的问题，将这些问题反馈给农机器具厂家，以及对农机手提出指导性的选购意见，有助于根据农机设备的性能参数，提高农机设备选择的合理性与科学性，为农机设备的升级改进提供空间，达到提高农机设备使用质量目标。
四、结语
大数据用于农机作业，可以提高农机作业的整体效率，有助于形成完善的农机作业体系，对于标准化、系统化、全面化和综合性开展农机作业有重要价值。应当构建完善的数据信息收集机制，丰富农机作业数据应用方法，构建完善的农机作业数据信息的管理与应用体系。
参考文献：
[1]任珺，曹发海.大数据在农机作业质量管理中的应用[J].农机科技推广，2016，10：48-50.
[2]徐一.试论质量检验数据在农机企业管理中的应用[J].四川农业与农机，2014，02：34-36.
[3]赵航.大数据在质量管理中的应用[J].经贸实践，2015，13：302.
关键词：农机设备;作业质量;管理体系
本文主要分析农机作业存在的问题，结合大数据技术分析优化农机作业的有效方法，基于数据管理系统达到高质量的开发农机作业的目标。
一、大数据用于农机作业质量管理价值
1.提高监管科学性。通过大数据技术可以有效收集农机作业的数据信息，可以在卫星定位、视频采集、信息通讯等基础上对农机作业的规律，作業状态和作业效果进行分析，可以基于各种因素综合判断影响农机作业质量的各种问题。基于大数据技术可以实现对农机作业的全面监控，提高检测的准确率，为优化农机作业质量提供改进依据，有效的避免不当作业的问题，还可以针对性的解决业标准低，补贴资金发放不及时，公共设施辅助不到位的情况，有效的避免农机作业风险，提高农机作业监管有效性。
2.提升农机手素质。大数据技术不仅可以对农机设备的数据信息进行收集，而且还可以提高农机手的工作水平，通过大数据技术可以了解农机手的工作情况，分析农机手段操作农机设备时存在的问题。运用大数据技术还可以分析作业区域情况，针对性的把土壤情况、作业技能应用情况与作业成果反馈给农机手，有助于提高农机手作业的针对性。农机手还可以结合自身情况提高作业绩效水平，提高农机作业合格率，有效的控制作业的整体质量，达到获得相应补贴，提高作业总体科学性和有效性目标。
3.降低监控成本。通过大数据技术可以实现对农机作业情况的动态化监督，可以基于地域环境信息，作业资源消耗信息，农机手的反馈信息等综合判断农机作业的情况，可以使作业人员的一举一动都处在全面的监管体系之下。基于大数据技术可以对作业情况进行预判，并且可以实现对施工现场控制的目标，可以实现农机的后台监控目标。监管人员可以利用各种短信、电话等形势进行后台监控，监管人员可以就提高作业质量进行全面监管，从而减轻工作压力，提高监管质量，满足作业控制实际需要。
二、大数据用于农机作业质量管理不足
1.数据传递不足。大数据技术是提高农机作业质量管理水平的重要手段，当前制约大数据技术用于农机管理的主要问题在于缺乏有效的数据收集与传递机制。一方面农机作业的相关数据信息收集不足，不能及时的更新农机作业的基本情况，不能第一时间对动态性的数据进行汇总，没能发挥农机作业监管人员的数据统计作用，因此导致数据信息的更新速度较慢，大数据技术应用不及时。另一方面，农机作业环境下数据传递较为困难，规模化的大型农机作业可以实现加速数据信息传递的目标，但是小规模和偏远地区的农机信息传递不足，农机信息传递的效率较低，不能有效的进行数据信息分析，农机设备信息的应用质量与应用有限。农机数据信息的传递机制不足，农机作业数据信息未能进行有效广泛的传播，不能在各个层面上进行有效数据应用，制约了大数据技术价值。
2.数据挖掘不足。农机作业数据信息不仅包括农机手的操作信息，农机设备的运行状态信息，而且还要包括大量的辅助信息，通过各种数学模型进行数据技术可以得到更多的优化农机作业的建议。但是，当前对农机作业质量管理数据信息的挖掘利用不足，农机数据信息没能服务于广泛的农业生产操作。首先，现有的数据信息应用模式较为固定，农机数据信息的深入挖掘不足，没能围绕着创新性管理，高效率真的农机作业进行数据供给。其次，农机数据信息传递与应用设备条件有限，基层收集数据信息的准确性低，数据信息的应用存在较大误差，农机数据管理人员素质水平有限，现有的数据应用方式在很程度上没能发挥大数据技术优势。
三、大数据用于农机作业质量管理策略
1.建立农业数据供给平台。大数据用于农机作业质量管理，可以建立大数据为载体的农机作业数据信息供给平台，通过微信或者APP等客户端实现大数据信息的直接供给。首先，可以构建智慧化的信息共享平台，基于农机作业的实际需要，提供天气、土壤、地形、设备养护方面信息，根据农机作业质量情况提供针对性作业建议。其次，加强农机作业的质量分析工作，基于大数据进行作业质量分析，找出农机作业的不足，并且提出合理化改进建议。第三，还可以围绕着农机设备或农机手进行针对性的服务，着力优化配置农机资源，实现农机应用信息的广泛配置和充分应用。例如，可以根据农机作业需要提供本区域农机手信息，农机器具加油站信息，农机维修点信息等，从而满足农机应用需要，提高农机管理质量。
2.创新农机技术推广方式。大数据环境下农机作业还可以提高作业的科学性，增加农机技术推广的科技含量。首先，应当提高农机技术的先进性、适应性，借助大数据技术对农机操作进行安全警示教育，在全面掌握区域农机情况的基础上为农机设备执法监督人员提供工作方向，促进执法人员进行针对性的农机设备检查。其次，根据农业发展与种植情况，明确农机设备的配置方法，强调提高农机设备的兼容性，提高农机设备配置的统一性，从而提升农机作业的效率，更好的满足农业生产需要，减少农机设备闲置的问题。第三，还要实现农机数据的统一化采集，为农机信息的广泛推广打下基础，达到综合化、全面化和高效率进行数据推广目标。
3.促进农机器具的升级。大数据技术服务于农机作业，还可以促进农机设备的升级。通过大数据可以反映不同品牌农机作业的情况，可以充分的掌握农机产品的性能，基于丰富的农机作业数据，可以找出农机设备的优势与存在的问题，将这些问题反馈给农机器具厂家，以及对农机手提出指导性的选购意见，有助于根据农机设备的性能参数，提高农机设备选择的合理性与科学性，为农机设备的升级改进提供空间，达到提高农机设备使用质量目标。
四、结语
大数据用于农机作业，可以提高农机作业的整体效率，有助于形成完善的农机作业体系，对于标准化、系统化、全面化和综合性开展农机作业有重要价值。应当构建完善的数据信息收集机制，丰富农机作业数据应用方法，构建完善的农机作业数据信息的管理与应用体系。
参考文献：
[1]任珺，曹发海.大数据在农机作业质量管理中的应用[J].农机科技推广，2016，10：48-50.
[2]徐一.试论质量检验数据在农机企业管理中的应用[J].四川农业与农机，2014，02：34-36.
[3]赵航.大数据在质量管理中的应用[J].经贸实践，2015，13：302.