被动检测系统中自适应算法收敛的动态判断

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被动检测应用中,实际环境条件往往比较恶劣而且不可预测,非平稳干扰随时可能发生,如不能准确判断自适应系统实际收敛状况,检测结果将受到严重影响。在实际复杂噪声环境影响下,时间常数已不能代表系统的实际收敛特性,因此提出一种动态判断自适应检测系统迭代算法收敛的方法。基于自适应滤波器工作在理想最优条件时的正交原理,推导出考虑梯度噪声影响时误差与输出信号实际近似正交的约束条件,根据每次迭代不断更新的期望、输出及误差信号的均方估计,在线实时判断收敛并评估自适应解的质量,及时准确停止迭代以得到最佳检测结果,从而避免复杂背
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