【摘 要】
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针对人脸图像在复杂光照环境下提取的特征不够丰富,导致识别率低的问题,提出一种稀疏表示的局部模式特征提取与识别算法。首先将图像进行分块,依次对每个子区域的像素进行阈值化处理,并将其与中心像素值比较的结果编码到中心对称局部二值模式算法中来实现特征提取;然后在此基础上采用中心对称局部方向模式算法提取二阶特征,得到最终的纹理特征;最后结合稀疏表示分类器对提取的特征进行分类识别。在Extended Yale
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针对人脸图像在复杂光照环境下提取的特征不够丰富,导致识别率低的问题,提出一种稀疏表示的局部模式特征提取与识别算法。首先将图像进行分块,依次对每个子区域的像素进行阈值化处理,并将其与中心像素值比较的结果编码到中心对称局部二值模式算法中来实现特征提取;然后在此基础上采用中心对称局部方向模式算法提取二阶特征,得到最终的纹理特征;最后结合稀疏表示分类器对提取的特征进行分类识别。在Extended Yale B、CMU_PIE、AR数据集上的仿真实验验证了所提方法的有效性。
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摘 要:为实现配电网的潮流灵活可控,提高供电质量,探索了一种基于电能路由器的交直流混合配电网架构,并设计了其潮流优化控制方案。作为该网架的核心装备,电能路由器一方面可取代传统配电变压器,实现中低压电力变换;另一方面具备中压直流端口,可实现多区域配电网间的直流互联,形成网状直流能量层,利用该直流功率流动,可优化控制整个配电系统的潮流。首先提出了基于电能路由器的交直流混合配电网架构;其次设计了该配电网
针对电力系统二次设备工作中,人工校核继电保护压板位置、描述和状态,工作量大、易出错、效率低等问题,提出了基于图像识别技术和模型聚类匹配算法的继电保护压板自动识别与校核方法。该方法首先运用图像识别技术获得压板设备、文字标签的特征信息,然后采用图像模型聚类匹配算法重新排列压板顺序得到其具体位置信息,再进行压板设备与文字关联得到压板的详细描述信息,最后通过识别得到的压板的完整信息与拍摄录入或者配置导入的
摘 要:为了预测家庭短期电力负荷,提出一种基于多任务贝叶斯时空高斯过程的电力负荷预测方法,有效地捕捉不同居住社区之间的关联性和家庭之间的局部空间变化。为了更好地捕捉不同居住社区之间关联性,提出了一种新的多任务学习方法,即低秩Dirty模型,通过使用“公共特征集”和“共享低秩结构”来改进多任务贝叶斯时空高斯过程的学习。为了克服低阶dirty模型和高斯过程参数联合估计的困难,提出了一种迭代算法。实验结
摘 要:地电位浮动会对电压瞬变系统中的控制测量回路造成干扰甚至不可逆的损伤,为研究开关位置对地电位的影响规律,分析了典型电压瞬变电路中2种典型开关位置对地电位的影响,估算电路中的各元件参数并仿真得到了2种开关位置情况下电压瞬变电路中公共接地点的电压波形,搭建试验电路测得了2种开关位置情况下电压瞬变电路中公共接地点的电压波形。研究结果表明,电压瞬变过程中分布电容的充电电流流过接地阻抗形成电压降落是导
摘 要:針对变压器运行方式改变,变压器在短路电流的冲击作用下,绕组的磁场分布特性存在差异的问题。本文采用了场路耦合的有限元仿真方法,以1台SSZ11-50000/110三相三绕组电力变压器为研究对象,建立了变压器仿真模型,根据建立的变压器的三维模型,考虑变压器在高-中运行方式下,中压侧绕组出现三相短路故障时,计算出了绕组最大分接、额定分接、最小分接3种情况下瞬态漏磁场,分析了3种不同分接情况下绕组
为提高不易分割诊断的毛玻璃结节的分类准确率,同时针对VGG16网络结构卷积层数深,参数多的问题,提出一种基于灰度增强、纹理和形状滤波增强的三维深度卷积神经网络用于肺结节分类。对VGG16网络结构进行优化,提出的模型在肺结节公开数据集LIDC-IDRI上进行训练和测试。结果表明,采用灰度增强、纹理和形状滤波增强相结合的方法图像分类精度最高,准确率为91.7%,其他评价指标包括敏感性和特异性也略有提高
摘 要:针对大数据环境下关联规则数据挖掘效率不高的问题,采用Eclat算法使用垂直数据库将事务的合并转换成集合操作的方法。研究了一种大数据并行关联规则挖掘算法-Sp-IEclat(Improved Eclat algorithm on Spark Framework),该算法基于内存计算的Spark框架,减少磁盘输入输出降低I/O负载,使用位图运算降低交集的时间代价并减少CPU占用,采用前缀划分的
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摘 要:超临界甲烷换热器广泛存在于工程实际中,由于超临界甲烷在拟临界温度附近物性变化剧烈,使得其流动与传热规律十分特殊而复杂。基于计算流体动力学(compautational fluid dynamics,CFD)原理,采用有限体积法对超临界甲烷湍流流动与传热特性进行数值模拟,在验证模型可靠性的基础上,分析了弯管曲率半径、U型管立式与水平布置形式对传热特性的影响。结果表明:在管壁边界热流密度q=8